崗位描述：
我們正在構(gòu)建支撐未來低空智能巡檢的"數(shù)據(jù)高速公路"！這個角色將成為我們AI團隊的核心基礎(chǔ)架構(gòu)成員，負(fù)責(zé)設(shè)計、搭建并維護一套高效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)處理管線。你將有機會從零到一參與整個AI數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，接觸海量數(shù)據(jù)處理、自動化流程、云原生部署等前沿技術(shù)。如果你是一位熱衷于解決復(fù)雜工程問題、希望用代碼為AI系統(tǒng)打造堅實基礎(chǔ)的工程師，這正是你大展身手的舞臺！

崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理管線的設(shè)計與開發(fā)： 搭建從無人機原始數(shù)據(jù)（TB級圖像/視頻）到算法訓(xùn)練集的全自動化處理流程，包括數(shù)據(jù)上傳、清洗、解幀、元數(shù)據(jù)提取與結(jié)構(gòu)化等。
2.構(gòu)建數(shù)據(jù)存儲與管理系統(tǒng)： 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)選型與實施，使用對象存儲（如S3/OSS）和數(shù)據(jù)庫（如PostgreSQL/MySQL）管理海量數(shù)據(jù)及其元數(shù)據(jù)。
3.開發(fā)數(shù)據(jù)服務(wù)接口： 為算法工程師和業(yè)務(wù)應(yīng)用提供穩(wěn)定、高效的數(shù)據(jù)查詢、篩選和訪問API服務(wù)。
4.打通AI訓(xùn)練與推理流程： 參與搭建自動化訓(xùn)練與推理平臺（MLOps），實現(xiàn)數(shù)據(jù)流入、模型推理、結(jié)果回寫的自動化閉環(huán)。
5.負(fù)責(zé)平臺的運維與優(yōu)化： 搭建監(jiān)控告警系統(tǒng)，保障數(shù)據(jù)管線和相關(guān)服務(wù)的高可用性，并持續(xù)進行性能優(yōu)化和故障排查。
任職要求：
1.計算機、軟件工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，2年及以上后端開發(fā)或數(shù)據(jù)相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗。
2.精通 Python 編程，具備扎實的軟件工程基礎(chǔ)，熟悉Linux/Shell環(huán)境下的開發(fā)和部署。
3.熟悉至少一種Web后端框架（如 Django, Flask, FastAPI），有獨立開發(fā)和部署API服務(wù)的經(jīng)驗。
4.熟練掌握 SQL 和至少一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫（如 PostgreSQL, MySQL），具備良好的數(shù)據(jù)庫設(shè)計和優(yōu)化能力。
5.熟悉 Docker 容器化技術(shù)，并有實際項目應(yīng)用經(jīng)驗。
6.具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力和動手能力，對新技術(shù)充滿熱情，能主動分析和解決問題。
7.良好的溝通能力和團隊協(xié)作精神，工作認(rèn)真負(fù)責(zé)。
加分項（強烈加分，但非必須）：
1.有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，了解或使用過 Spark, Flink, Kafka 等技術(shù)。
2.有工作流調(diào)度經(jīng)驗，使用過 Airflow 或類似工具。
3.有云原生實踐經(jīng)驗，了解或使用過 Kubernetes (K8s) 進行服務(wù)部署和管理。
4.了解 MLOps 概念，有 DVC, MLflow 等工具的使用經(jīng)驗。
5.有處理大規(guī)模圖像、視頻數(shù)據(jù)項目的經(jīng)驗。