【崗位職責】
1. 后端開發(fā)： 使用 Python (FastAPI/Flask) 或 Golang 開發(fā)高性能、高可用的后端服務。
2. 架構(gòu)落地： 負責業(yè)務服務的容器化（Docker）及 Kubernetes (K8s) 部署，設(shè)計并實踐 Serverless 或微服務架構(gòu)。
3. 自動化流水線： 編寫 CI/CD 腳本（Jenkins/Github Actions），實現(xiàn)代碼從提交到線上發(fā)布的自動化。
4. AI/Agent集成： 探索 AI Agents、MCP (Model Context Protocol) 等前沿技術(shù)與現(xiàn)有業(yè)務系統(tǒng)的集成與部署。
5. 效率工具： 針對團隊痛點，自研自動化運維工具或監(jiān)控儀表盤，提升整體研發(fā)效能。
【任職要求】—— 我們看重實戰(zhàn)能力而非單純的證書
1. 編程功底： 熟練掌握 Python（優(yōu)先），或有扎實的 JavaScript (Node.js) / Golang 經(jīng)驗。理解異步編程（asyncio）及 RESTful API 設(shè)計。
2. 云原生基因： 熟悉 Docker 體系，能獨立編寫高質(zhì)量的 Dockerfile 和 Docker Compose，有 K8s 實際操作經(jīng)驗（不限于生產(chǎn)環(huán)境，本地集群調(diào)研亦可）。
3. 全棧思維： 具備全棧開發(fā)意識，不排斥處理前端聯(lián)調(diào)、數(shù)據(jù)庫優(yōu)化或簡單的 Linux 系統(tǒng)配置。
4. 主動進化： 能夠主動追蹤技術(shù)社區(qū)（如 GitHub, Stack Overflow）的*新動態(tài)，對 AI 工具鏈（如 LLMs, VectDatabases）有濃厚興趣。
【加分項】
● 有 Azure、AWS 或 GCP 等國際主流云平臺的實際使用經(jīng)歷。
● 在 GitHub 上有活躍的個人項目，或向知名開源項目提交過 PR。
● 有將大模型（LLM）落地到實際應用場景的經(jīng)驗。
【我們能提供】
● 成長空間： 拒絕重復性搬磚，支持你嘗試*新的技術(shù)棧（如 Serverless, Edge Computing）。
● 團隊氛圍： 技術(shù)驅(qū)動，崇尚“能用代碼解決的，絕不手動操作”。