職要求
教育背景：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
工作經(jīng)驗(yàn)：3年以上 AI 相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，有成功的 AI 項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
技術(shù)能力：
精通 Python 編程語(yǔ)言，熟悉 Java 編程語(yǔ)言者更佳。
深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的基本原理和算法，如監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。
熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch、Keras 等。
具備良好的數(shù)據(jù)處理和分析能力，熟悉數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)，掌握 SQL、Pandas、Numpy 等數(shù)據(jù)處理工具。
熟悉自然語(yǔ)言處理技術(shù)，如文本分類(lèi)、命名實(shí)體識(shí)別、情感分析、機(jī)器翻譯等，有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)，如圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等，熟悉 OpenCV 等計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)者優(yōu)先。
精通部署和運(yùn)行 AI 模型的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。