崗位職責：
1.參與企業(yè)級 Java 后端系統(tǒng)開發(fā)，主導大模型能力在業(yè)務場景中的應用落地，如智能客服、內(nèi)容生成等；
2.負責大模型 API 調(diào)用層設計與開發(fā)，保障接口的穩(wěn)定性與可擴展性；
3.實現(xiàn)基于 RAG 的基礎知識庫功能，包括文檔解析、向量存儲、語義查詢等模塊；
4.配合前端團隊完成大模型交互功能的后端支撐，解決數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、權限控制等問題；
5.參與大模型應用性能調(diào)優(yōu)，優(yōu)化接口響應時間與資源占用；
6.編寫技術文檔，沉淀大模型集成*佳實踐；
基礎技能
1.本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)，2-4 年 Java 后端開發(fā)經(jīng)驗；
2.掌握 Java 核心語法，熟悉集合框架、多線程編程，了解 JVM 基本原理；
3.熟練使用 Spring Boot、MyBatis 等主流框架，能獨立搭建基礎項目架構；
4.熟悉 MySQL 數(shù)據(jù)庫操作與基本優(yōu)化，了解 Redis 等緩存工具的使用。
大模型應用能力
1.了解大模型基本概念，熟悉至少一種主流大模型（GPT - 3.5/4、通義千問、文心一言等）的調(diào)用方式；
2.具備大模型 API 集成經(jīng)驗，能使用 Java SDK（如 OpenAI Java Client、阿里云 Dashscope SDK）實現(xiàn)文本生成、問答等功能；
3.了解 Spring AI 框架基本使用，能基于其實現(xiàn)多模型調(diào)用的統(tǒng)一封裝；
4.掌握向量數(shù)據(jù)庫基礎操作，有 Milvus、Chroma 等工具的實際使用經(jīng)驗，能實現(xiàn)簡單的語義檢索；
5.了解 RAG 基本工作流程，能獨立完成文檔加載→Embedding→向量存儲→查詢匹配的全流程開發(fā)；
6.具備大模型輸入輸出處理能力，能實現(xiàn) prompt 模板設計、結果格式化等功能。
加分項
1.參與過至少 1 個大模型應用類項目的完整開發(fā)周期；
2.熟悉 LangChain4J 等大模型開發(fā)工具，能實現(xiàn)簡單的 Agent 功能；
3.有低代碼平臺與大模型結合的開發(fā)經(jīng)驗；
4.了解大模型安全防護基礎措施，如敏感詞過濾、輸出內(nèi)容審核；
5.掌握 Docker 容器化技術，能部署簡單的大模型應用服務。
技術棧參考
?核心框架：Spring Boot 2.x/3.x、Spring AI
?模型工具：OpenAI Java Client、Dashscope SDK
?向量存儲：Milvus、Elasticsearch 向量插件
?數(shù)據(jù)庫：MySQL、Redis
?開發(fā)工具：Maven/Gradle、Git、IntelliJ IDEA