主要職責(zé):
1.負(fù)責(zé)大模型算法的研究與優(yōu)化，包括但不限于模型訓(xùn)練、微調(diào)及參數(shù)調(diào)整；
2.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和評(píng)估等工作，確保模型的高效性和準(zhǔn)確性；
3.協(xié)助團(tuán)隊(duì)進(jìn)行模型的部署與監(jiān)控，確保其在生產(chǎn)環(huán)境鐒眼中的穩(wěn)定性和可靠性；
4.研究并跟蹤 A 和 ML 領(lǐng)域的*新進(jìn)展，應(yīng)用前沿技術(shù)改進(jìn)現(xiàn)有模型。
任職要求:
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域；
2.具有 2 年及以上機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練和優(yōu)化的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
3.扎實(shí)的編程能力，熟練使用 Python、SQL 等開發(fā)工具和語言；
4.精通至少一種主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras 等
熟悉主流深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)(Transformer、CNN、RNN 等)及其訓(xùn)練、推理流程；
5.深入了解模型訓(xùn)練、優(yōu)化和調(diào)優(yōu)的技術(shù)，能有效解決過擬合、欠擬合等問題；
6.熟悉數(shù)據(jù)處理、特征工程、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等方法，能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集；
7.良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，溝通能力強(qiáng)，能夠與團(tuán)隊(duì)成員高效協(xié)作；
8.有實(shí)際模型訓(xùn)練/推理優(yōu)化成功案例者優(yōu)先，具備行業(yè)大模型實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。