大模型技術(shù)經(jīng)理
? 國際化多元業(yè)務(wù)平臺(tái)
? 豐富的大模型應(yīng)用落地場景
? 高效率的團(tuán)隊(duì)

公司信息：
世界五百強(qiáng)多元化業(yè)務(wù)企業(yè)，目前業(yè)務(wù)涵蓋智能家居，AI 機(jī)器人，樓宇科技，智能物流，醫(yī)療等等領(lǐng)域。全球近 20 萬名員工，業(yè)務(wù)覆蓋 200 多個(gè)國家和地區(qū)。

工作地點(diǎn)：
上海

崗位職責(zé)：
1. 技術(shù)規(guī)劃與團(tuán)隊(duì)管理
a. 制定大模型預(yù)訓(xùn)練與后訓(xùn)練方向的技術(shù)路線，統(tǒng)籌團(tuán)隊(duì)研發(fā)計(jì)劃，確保技術(shù)目標(biāo)與業(yè)務(wù)需求對齊；
b. 領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)完成大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)策略制定、訓(xùn)練優(yōu)化及后訓(xùn)練調(diào)優(yōu)（如微調(diào)、蒸餾、提示工程等）全流程工作；
c. 負(fù)責(zé)團(tuán)隊(duì)技術(shù)能力建設(shè)，培養(yǎng)核心人才，提升團(tuán)隊(duì)在分布式訓(xùn)練、模型壓縮、多模態(tài)融合等領(lǐng)域的技術(shù)深度。
2. 跨模態(tài)技術(shù)協(xié)作
a. 與語音、視覺、自然語言處理（NLP）等技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)同，推動(dòng)大模型在多模態(tài)場景中的技術(shù)融合與創(chuàng)新；
b. 主導(dǎo)跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)方案設(shè)計(jì)，解決多模態(tài)數(shù)據(jù)對齊、聯(lián)合訓(xùn)練、模型適配等關(guān)鍵問題；
3. 技術(shù)攻堅(jiān)與效率優(yōu)化
a. 主導(dǎo)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的效率優(yōu)化，包括分布式訓(xùn)練加速、顯存優(yōu)化、計(jì)算資源調(diào)度等，降低訓(xùn)練成本；
b. 研究后訓(xùn)練技術(shù)（如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、領(lǐng)域適配、模型輕量化），提升模型在垂直場景中的性能與泛化能力；
c. 推動(dòng)模型推理性能優(yōu)化，結(jié)合硬件特性設(shè)計(jì)高效部署方案。
4. 前沿探索與行業(yè)賦能
a. 跟蹤大模型與多模態(tài)領(lǐng)域的前沿技術(shù)（如 Agent 技術(shù)、MoE 架構(gòu)、多模態(tài)對齊等），推動(dòng)創(chuàng)新技術(shù)落地；
b. 參與行業(yè)技術(shù)交流，輸出技術(shù)影響力，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)成果在學(xué)術(shù)或工業(yè)界的應(yīng)用。
任職需求：
1.基礎(chǔ)要求
a.計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，5 年以上 AI 領(lǐng)域研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2 年以上團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)；
b.精通大模型技術(shù)棧（如 Transformer、LLaMA、GPT 系列等），熟悉預(yù)訓(xùn)練與后訓(xùn)練全流程方法論；
c.熟悉多模態(tài)技術(shù)（語音、視覺、語言至少精通其一），具備跨領(lǐng)域技術(shù)整合經(jīng)驗(yàn)；
d.精通 PyTorch/TensorFlow 等框架，具備大規(guī)模分布式訓(xùn)練（如 Megatron、DeepSpeed）實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
e.熟悉模型壓縮、加速技術(shù)（如量化、剪枝、知識(shí)蒸餾），有端側(cè)部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2.能力要求
a.具備優(yōu)秀的技術(shù)規(guī)劃與項(xiàng)目管理能力，能高效協(xié)調(diào)跨團(tuán)隊(duì)資源；
b.對技術(shù)趨勢敏感，能快速判斷技術(shù)價(jià)值并推動(dòng)團(tuán)隊(duì)落地；
c.出色的溝通能力與團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力，能夠激發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新潛力。

加分項(xiàng)：
a.有億級參數(shù)大模型預(yù)訓(xùn)練或行業(yè)大模型落地經(jīng)驗(yàn)；
b.在多模態(tài)融合（如語音-文本、圖像-文本聯(lián)合建模）方向有成功案例；
c.在頂會(huì)（NeurIPS、ICML、CVPR 等）發(fā)表過大模型相關(guān)論文，或主導(dǎo)過開源項(xiàng)目。