職位描述：
我們正在尋找一位具有系統(tǒng)工程深度與性能優(yōu)化能力的機器學(xué)習(xí)高級工程師，共同構(gòu)建面向量化研究的投研平臺。該平臺服務(wù)于大規(guī)模分布式計算、機器學(xué)習(xí)訓(xùn)練與推理任務(wù)，涵蓋從云原生資源調(diào)度、任務(wù)編排，到模型加速與生命周期管理的全鏈路基礎(chǔ)設(shè)施。
你將參與平臺架構(gòu)設(shè)計、核心模塊開發(fā)和性能調(diào)優(yōu)，提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可擴展性與運行效率。通過持續(xù)探索軟硬件協(xié)同優(yōu)化、調(diào)度算法、模型性能瓶頸分析等方向，幫助團隊實現(xiàn)低延遲、高吞吐、強可觀察性的計算基礎(chǔ)能力。
崗位職責(zé)：
設(shè)計與開發(fā)支持量化研究與機器學(xué)習(xí)任務(wù)的高性能分布式平臺，提升整體系統(tǒng)的可用性與擴展性；
優(yōu)化模型訓(xùn)練與推理的執(zhí)行效率，包括資源調(diào)度、異構(gòu)計算、存儲IO與通信路徑；
深度參與Kubernetes集群的調(diào)度策略、任務(wù)管理與服務(wù)穩(wěn)定性改進；
分析性能瓶頸，持續(xù)優(yōu)化包括CPU/GPU利用率、內(nèi)存/緩存命中率、模型加載效率等核心指標(biāo)；
跟蹤并落地業(yè)界前沿計算架構(gòu)和系統(tǒng)優(yōu)化方案，不斷提升平臺技術(shù)棧先進性。
任職要求：
重點本科及以上學(xué)歷，計算機、電子工程、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè)；
熟練掌握計算機體系結(jié)構(gòu)，了解現(xiàn)代 CPU/GPU 微架構(gòu)與性能調(diào)優(yōu)方法；
理解主流深度學(xué)習(xí)框架（如 PyTorch、TensorFlow）底層機制，具備模型執(zhí)行優(yōu)化經(jīng)驗；
熟悉 Kubernetes 生態(tài)，具備基于 K8S 的分布式系統(tǒng)開發(fā)或調(diào)度經(jīng)驗；
熟悉 Linux 環(huán)境，具備多線程/多進程編程經(jīng)驗，能使用系統(tǒng)級性能分析工具（如 perf、nsys、nvprof 等）；
熟練掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，具備良好的系統(tǒng)設(shè)計能力和工程實現(xiàn)能力。
加分項：
參與 TVM/XLA等深度學(xué)習(xí)編譯器開發(fā)；
熟悉分布式存儲、高性能通信協(xié)議（如 InfiniBand、RDMA）；
有大規(guī)模模型訓(xùn)練/推理服務(wù)部署與優(yōu)化經(jīng)驗；
在開源高性能計算/AI系統(tǒng)中有貢獻；
擁有 ACM 區(qū)域賽金牌及以上或類似競賽背景。