崗位職責(zé)：
1. 核心系統(tǒng)開(kāi)發(fā)： 參與或主導(dǎo)高并發(fā)、海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)平臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)或?qū)崟r(shí)計(jì)算系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與研發(fā)。
2. 性能優(yōu)化： 分析和優(yōu)化現(xiàn)有系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理鏈路，解決性能瓶頸，保障系統(tǒng)在高負(fù)載下的穩(wěn)定性和低延遲。
3. 技術(shù)方案設(shè)計(jì)： 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、緩存、同步、檢索等環(huán)節(jié)的技術(shù)選型與方案落地。
4. 疑難問(wèn)題攻關(guān)： 解決數(shù)據(jù)一致性、數(shù)據(jù)傾斜、系統(tǒng)容錯(cuò)、分布式事務(wù)等復(fù)雜技術(shù)挑戰(zhàn)。
5.代碼與規(guī)范： 編寫(xiě)高質(zhì)量、可維護(hù)的代碼，并參與制定團(tuán)隊(duì)的技術(shù)規(guī)范和開(kāi)發(fā)流程。

任職要求：
1. 核心編程能力：
精通 Java，深入理解 JVM 原理（內(nèi)存模型、GC 機(jī)制、性能調(diào)優(yōu)）。
熟練掌握主流 Java 開(kāi)發(fā)框架，如 Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis 等。
熟悉多線(xiàn)程編程、并發(fā)控制（鎖機(jī)制、并發(fā)容器）及網(wǎng)絡(luò)編程。
2. 數(shù)據(jù)庫(kù)與存儲(chǔ) ：
MySQL：豐富的 SQL 優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，能編寫(xiě)高效復(fù)雜的 SQL 語(yǔ)句。深入理解索引原理（B+Tree）、事務(wù)隔離級(jí)別、鎖機(jī)制。具備分庫(kù)分表（如 ShardingSphere）的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，了解多種分片策略和帶來(lái)的挑戰(zhàn)。
Redis： 精通其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、持久化機(jī)制，并有在緩存、計(jì)數(shù)器、分布式鎖等方面的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
Elasticsearch： 有使用 ES 進(jìn)行海量數(shù)據(jù)檢索和聚合分析的經(jīng)驗(yàn)，了解倒排索引、分詞原理及性能調(diào)優(yōu)。
MongoDB： （可選，但加分）了解其文檔模型和適用場(chǎng)景。
3. 消息隊(duì)列與異步處理：
精通至少一種主流消息中間件，如 Kafka（優(yōu)先）、RocketMQ、RabbitMQ。理解其核心概念（Topic/Partition、消息順序、可靠性投遞、重復(fù)消費(fèi)、積壓處理）并能在項(xiàng)目中正確應(yīng)用。
4. 大數(shù)據(jù)生態(tài) (加分項(xiàng)，根據(jù)崗位需求定)
有使用 Flink 進(jìn)行批流數(shù)據(jù)處理的經(jīng)驗(yàn)。了解 Hadoop（HDFS, Hive）、HBase 等傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)組件。有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（如 Apache Doris, ClickHouse）或?qū)崟r(shí)數(shù)倉(cāng)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。
5. 架構(gòu)與運(yùn)維
理解分布式系統(tǒng)的基本原理（CAP/BASE理論、一致性哈希、熔斷降級(jí)）。
熟悉微服務(wù)架構(gòu)，并有相關(guān)治理經(jīng)驗(yàn)。
掌握 Linux 基礎(chǔ)命令，具備一定的服務(wù)器問(wèn)題排查能力。

福利待遇：周末雙休、五險(xiǎn)一金、績(jī)效獎(jiǎng)金、年假、餐飲補(bǔ)貼等