Python后端工程師（AI短劇生成平臺(tái)）
崗位職責(zé)
1. 基于 Python開發(fā)和維護(hù)AI短劇生成平臺(tái)的后端架構(gòu)。
2. 使用 AutoGen 框架優(yōu)化AI多智能體協(xié)作，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化劇本生成、角色對(duì)話、情節(jié)編排等功能。
3. 結(jié)合 RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，提升AI生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和多樣性，優(yōu)化劇本質(zhì)量。
4. 構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理與存儲(chǔ)系統(tǒng)，支持大規(guī)模短劇內(nèi)容的生成與管理。
5. 與算法團(tuán)隊(duì)協(xié)作，優(yōu)化AI模型推理性能，提升生成速度與穩(wěn)定性。
6. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)API接口，與前端、移動(dòng)端及第三方服務(wù)進(jìn)行高效交互。
7. 持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能，確保高并發(fā)場(chǎng)景下的穩(wěn)定運(yùn)行。
任職要求
1.技術(shù)能力
- 3年以上Python后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 FastAPI/Django/Flask 等框架。
- 熟悉 AutoGen框架，有多智能體協(xié)作開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
- 熟悉 RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)棧，包括向量數(shù)據(jù)庫(kù)（如FAISS、Milvus）、Embedding模型（如OpenAI、Sentence-BERT）等。
- 熟悉LLM（大語(yǔ)言模型）應(yīng)用開發(fā)，如GPT、Claude、LLaMA等，并具備Prompt優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
- 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)（PostgreSQL/MySQL/MongoDB）及緩存技術(shù)（Redis）。
- 了解分布式系統(tǒng)、微服務(wù)架構(gòu)，熟悉Docker/Kubernetes部署。

2.加分項(xiàng)
- 有AI內(nèi)容生成（如文本、視頻、劇本生成）相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
- 熟悉短視頻/短劇行業(yè)，了解其內(nèi)容生產(chǎn)流程。
- 熟悉云計(jì)算平臺(tái)（AWS/GCP/Azure）及Serverless架構(gòu)。