職位描述：
1、負責公司核心AI陪伴平臺后端微服務的設計、開發(fā)與維護，構建高可用、高性能、可擴展的系統(tǒng)架構；
2、深入理解和優(yōu)化業(yè)務數(shù)據(jù)模型，設計和維護數(shù)據(jù)庫，編寫高效查詢語句，并進行緩存設計，保障系統(tǒng)響應速度；
3、負責用戶交互內容、畫像等數(shù)據(jù)的搜索引擎集成與優(yōu)化，提升搜索與推薦的相關性和效率；
4、與AI算法和產(chǎn)品團隊緊密協(xié)作，參與大模型應用層接口的集成、開發(fā)與優(yōu)化，推動相關技術的工程化落地；
5、負責服務的容器化部署、編排與日常運維，保障系統(tǒng)穩(wěn)定運行，并快速排查線上問題；
6、編寫高質量、可維護的代碼，參與技術方案評審，持續(xù)推動代碼和系統(tǒng)架構的改進。

職位要求：
1、本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)，3 年左右 Java 核心開發(fā)經(jīng)驗優(yōu)先；
2、精通 Spring Boot 和 MyBatis，深刻理解其原理，具備構建復雜微服務的實戰(zhàn)經(jīng)驗；
3、精通MySQL數(shù)據(jù)庫設計、性能調優(yōu)與復雜SQL編寫，能基于Redis設計高可用的緩存方案，并具備Elasticsearch的實踐經(jīng)驗，了解索引與搜索優(yōu)化；
4、熟練掌握 Java 8+ 特性（Lambda, Stream, Optional等），并能在項目中有效運用；
5、掌握 Docker 和 Kubernetes 的基本使用，了解Pod、Service、Deployment等資源定義，具備容器環(huán)境問題診斷及處理能力；
6、對LLM大模型有基本了解，有Prompt工程、主流模型API（如OpenAI， Anthropic， 國內主流模型）調用、或向量數(shù)據(jù)庫（如Milvus， Pinecone）的實踐經(jīng)驗；
7、對AI前沿技術充滿熱情，具備快速學習和應用新技術（如AI工具、新框架）的能力；
8、具備強烈的責任心與主人翁意識，具備良好的跨部門溝通能力，思維開放，能適應出海業(yè)務的快節(jié)奏和變化。

【薪酬福利】
1、13薪+年終獎；
2、入職繳納五險一金，按實際薪資基數(shù)全額繳納，公積金繳納比例12%；
3、其他基礎福利，如帶薪年假、團建outing、節(jié)日禮品、體檢、零食下午茶等通通都有！
4、更有不定期培訓課程（專業(yè)相關/業(yè)務相關/行業(yè)相關/其他職場or生活軟技能等），助力職業(yè)&生活雙升級！