（一）技術(shù)能力要求
Python語言
精通Python語法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、多線程/多進(jìn)程編程，熟悉內(nèi)存管理與性能調(diào)優(yōu)。
熟練使用Python常用庫（如requests、pandas、numpy、logging等）。
Flask框架
具備Flask全棧開發(fā)經(jīng)驗，熟悉其路由設(shè)計、中間件開發(fā)、模板渲染、請求/響應(yīng)處理機(jī)制。
掌握Flask擴(kuò)展庫（如Flask-RESTful、Flask-SQLAlchemy、Flask-Migrate、Flask-Login等）的集成與應(yīng)用。
熟悉WSGI服務(wù)器（如Gunicorn、uWSGI）部署，具備生產(chǎn)環(huán)境優(yōu)化能力。
（二）大模型應(yīng)用開發(fā)
大模型技術(shù)棧
熟悉主流大模型（如GPT系列、LLaMA、文心一言、通義千問等）的API調(diào)用與微調(diào)方法。
掌握Prompt Engineering技巧，能夠設(shè)計高效、精準(zhǔn)的提示詞（含Zero-Shot/Few-Shot場景）。
RAG（檢索增強(qiáng)生成）
具備RAG全鏈路開發(fā)經(jīng)驗，包括：
數(shù)據(jù)預(yù)處理：文本清洗、分詞、向量化（如Sentence-BERT、BGE等模型）。
向量數(shù)據(jù)庫：熟練使用Milvus、Pinecone、Weaviate、ES或FAISS構(gòu)建向量檢索系統(tǒng)。
檢索優(yōu)化：掌握語義搜索、混合檢索（BM25+向量）、重排序（Rerank）策略。
上下文增強(qiáng)：動態(tài)生成Prompt上下文，提升生成質(zhì)量。
SSE（服務(wù)器推送事件）
掌握Flask-SSE或第三方庫（如sse-starlette）實現(xiàn)實時數(shù)據(jù)流推送。
（三）其他技術(shù)棧
數(shù)據(jù)庫與緩存
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫：精通MySQL/PostgreSQL的SQL優(yōu)化、事務(wù)處理、索引設(shè)計。
NoSQL數(shù)據(jù)庫：熟悉Redis（緩存、消息隊列）、MongoDB（文檔存儲）的使用場景。
向量數(shù)據(jù)庫：掌握Milvus/Pinecone/ES等工具的索引構(gòu)建與查詢優(yōu)化。
微服務(wù)與部署
熟悉Docker容器化部署，掌握Kubernetes基礎(chǔ)操作（如Pod、Service、Deployment）。
了解CI/CD流程（如GitLab CI、GitHub Actions），具備自動化部署經(jīng)驗。
熟悉Nginx反向代理、負(fù)載均衡配置。
前端交互（加分項）
了解前端技術(shù)棧（HTML/CSS/JavaScript），能夠與前端團(tuán)隊協(xié)作開發(fā)接口。
熟悉AJAX或Fetch API，理解RESTful/GraphQL接口設(shè)計規(guī)范。