## 崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)設(shè)計與實現(xiàn)業(yè)務(wù)相關(guān)的自動化工作流（如工單流轉(zhuǎn)、自動派單、RAG 問答流程等）；
2. 設(shè)計、編寫和優(yōu)化 LLM 提示詞（Prompts），支持多輪對話、工具調(diào)用等復(fù)雜場景；
3. 參與構(gòu)建基于向量數(shù)據(jù)庫的 RAG 知識庫，包括：文檔切分、嵌入、入庫與查詢；
4. 基于 MCP（Model Context Protocol） 設(shè)計和實現(xiàn)工具（Tools），為 Agent 提供穩(wěn)定的能力接口；
5. 使用 Docker / Docker Compose 部署和維護相關(guān)服務(wù)（如 n8n、向量數(shù)據(jù)庫、ES、后端服務(wù)等）；
6. 編寫和維護技術(shù)文檔、SOP，沉淀可復(fù)用的方案與*佳實踐。

## 任職要求
1. 計算機科學(xué)，軟件工程，人工智能等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2. 3年左右后端開發(fā)經(jīng)驗，1年LLM / AI Agent / RAG 應(yīng)用相關(guān)項目經(jīng)驗；
3. 有使用n8n或類似工作流編排工具（如 Dify、coze 等）的經(jīng)驗，n8n優(yōu)先考慮；
4. 熟悉常見 LLM 接口調(diào)用（如 OpenAI、Qwen 等），理解RAG 基本鏈路；
5. 有系統(tǒng)性地設(shè)計和優(yōu)化 Prompt 的經(jīng)驗，了解 MCP 或其他工具協(xié)議者優(yōu)先考慮；
6. 熟練掌握Python或Go，至少精通其中一門，能獨立完成服務(wù)端開發(fā)；
7. 熟悉PostgreSQL、Elasticsearch等基本數(shù)據(jù)庫；
8. 熟悉云服務(wù)+容器化部署例如Docker/k8s等，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，具備基本的排錯能力；
9. 學(xué)習(xí)能力強，對 AI / 自動化 / Agent 技術(shù)有持續(xù)的好奇心與實踐欲望。

## 加分項
1. 有以下實際經(jīng)驗者優(yōu)先
1）Mattermost、n8n、Superset等自建系統(tǒng)
2）對 DevOps / 監(jiān)控體系（Prometheus / Jaeger / OpenTelemetry 等）有了解
2. 在開源社區(qū)貢獻(xiàn)過代碼或項目。