崗位職責：
- 設(shè)計、開發(fā)和維護大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，處理海量數(shù)據(jù)并提供高效的數(shù)據(jù)管道和實時計算能力。
- 使用大數(shù)據(jù)技術(shù)（如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等）構(gòu)建高性能的數(shù)據(jù)處理平臺，集成和部署機器學(xué)習(xí)模型，并支持高效的實時數(shù)據(jù)處理和預(yù)測任務(wù)
- 優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲、計算流程和數(shù)據(jù)管道，確保大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的高效、可靠運行。
- 開發(fā)和維護RESTful API，支持數(shù)據(jù)查詢和實時數(shù)據(jù)流處理。

技術(shù)要求：
- 5年以上Java開發(fā)經(jīng)驗，精通Java及其相關(guān)技術(shù)棧（Spring、Spring Boot、MyBatis等）。
- 熟悉大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，如Hadoop、Spark、Flink、Kafka等，具有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的實際經(jīng)驗。
- 熟悉分布式系統(tǒng)設(shè)計和優(yōu)化，能夠在高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量場景下進行性能調(diào)優(yōu)。
- 深入了解機器學(xué)習(xí)算法與框架(如TensorFlow、PyTorch)，具有成功開發(fā)并部署大規(guī)模機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的經(jīng)驗
- 熟悉RESTful API設(shè)計，能夠開發(fā)高效、可擴展的服務(wù)。
- 良好的編碼習(xí)慣，編寫高質(zhì)量的文檔和測試用例，保證代碼的可維護性和可擴展性。
- 具備團隊合作精神和優(yōu)秀的溝通能力，能夠與不同職能團隊進行有效協(xié)作。

教育背景：
本科及以上學(xué)歷，計算機、軟件工程等相關(guān)專業(yè)。

加分項：
- 熟悉大模型應(yīng)用開發(fā)與微調(diào)技術(shù)，了解LLM API集成的實踐
- 有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的自動化測試、CI/CD經(jīng)驗。