崗位職責(zé)：
1.金融Al應(yīng)用開(kāi)發(fā)
·基于RAG(檢索增強(qiáng)生成)、Agent框架、Elasticsearch(ES)和Milvus等技術(shù)，構(gòu)建金融領(lǐng)域的大模
·開(kāi)發(fā)信息流自動(dòng)打標(biāo)、金融文檔摘要生成、投資線索挖掘、智能投研助手等核心功能
·優(yōu)化金融文本處理pipeline,包括數(shù)據(jù)清洗、實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、事件抽取等NLP任務(wù)
2.算法優(yōu)化與工程落地
·針對(duì)金融領(lǐng)域長(zhǎng)文本、專業(yè)術(shù)語(yǔ)、數(shù)據(jù)稀疏等問(wèn)題，優(yōu)化微調(diào)策略和prompt工程
·設(shè)計(jì)高效的向量檢索方案，結(jié)合Milvus實(shí)現(xiàn)金融知識(shí)的高效召回與排序
·構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)，持續(xù)提升RAG系統(tǒng)的回答準(zhǔn)確性和時(shí)效性
3.數(shù)據(jù)體系建設(shè)
·搭建金融領(lǐng)域文本數(shù)據(jù)處理框架，包括財(cái)報(bào)/研報(bào)/新聞的結(jié)構(gòu)化解析
·維護(hù)和優(yōu)化ES索引策略，支持多模態(tài)金融數(shù)據(jù)檢索
4.跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作
·與量化研究員、產(chǎn)品經(jīng)理合作，將Al能力嵌入投資決策流程
·跟蹤大模型在金融領(lǐng)域的前沿應(yīng)用(如多模態(tài)分析、市場(chǎng)情緒預(yù)測(cè)等)
以上有1-2項(xiàng)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)即可。
技術(shù)要求：
核心技能：
1.熟練掌握Python及主流深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch)
2.有NLP項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：
·文本分類/序列標(biāo)注(用于信息打標(biāo))
·文本摘要/生成(報(bào)告摘要生成)
·信息抽取(投資線索挖掘)
3.熟悉大模型應(yīng)用技術(shù)棧：
·RAG系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)
·Agent框架使用經(jīng)驗(yàn)
·熟悉ES和Milvus等向量數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化策略
·熟悉大模型微調(diào)、訓(xùn)練或推理部署
加分項(xiàng)：
·有金融領(lǐng)域模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)
·有金融領(lǐng)域RAG系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)
·金融領(lǐng)域從業(yè)經(jīng)驗(yàn)
·熟悉AI硬件
·自主動(dòng)手能力強(qiáng)
任職資格：
·碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)/金融工程/數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)，985/211以上
·對(duì)金融業(yè)務(wù)有強(qiáng)烈興趣，能快速理解投研、風(fēng)控等場(chǎng)景需求