核心職責(zé)：
1. AI系統(tǒng)本地化部署
- 主導(dǎo)AI大模型（含開源/自研模型）的本地私有化部署方案設(shè)計與實(shí)施。
- 構(gòu)建容器化（Docker/Kubernetes）部署環(huán)境，實(shí)現(xiàn)模型服務(wù)的自動化運(yùn)維。
2. Python后端開發(fā)
- 開發(fā)模型API接口、數(shù)據(jù)預(yù)處理、任務(wù)調(diào)度等中間件，支持AI系統(tǒng)功能擴(kuò)展。
- 設(shè)計并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)監(jiān)控、日志管理、權(quán)限控制等核心模塊。
3. 系統(tǒng)集成與優(yōu)化
- 對接企業(yè)現(xiàn)有系統(tǒng)（如CRM/ERP/數(shù)據(jù)庫），實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全交互。
- 優(yōu)化模型推理性能（GPU資源管理、分布式計算、量化壓縮等）。


任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)/數(shù)學(xué)/人工智能相關(guān)專業(yè)，3年以上Python開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2、熟練掌握Python、Linux和AI工具鏈，熟悉大模型（LLM）部署流程，具備開源模型（如LLaMA系列、ChatGLM）本地調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。
3、了解基礎(chǔ)AI技術(shù)：Embedding、RAG、Fine-tuning 等應(yīng)用模式。
4、有企業(yè)私有知識庫、AI Agent系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。