大模型應(yīng)用開發(fā)工程師（Java方向）
崗位職責(zé)：
1. 負責(zé)基于大模型技術(shù)的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計與開發(fā)，主導(dǎo)LLM Agent、RAG（檢索增強生成）、智能客服等核心模塊的實現(xiàn)，確保系統(tǒng)具備高擴展性和低延遲響應(yīng)能力
2. 開發(fā)大模型相關(guān)基礎(chǔ)架構(gòu)組件，包括但不限于：分布式推理服務(wù)框架、向量數(shù)據(jù)庫中間件、知識庫管理系統(tǒng)，優(yōu)化模型服務(wù)的吞吐量和穩(wěn)定性
3. 構(gòu)建智能業(yè)務(wù)系統(tǒng)：主導(dǎo)用戶畫像分析平臺、智能運營系統(tǒng)、AI客服對話引擎的研發(fā)，實現(xiàn)大模型與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的深度集成
4. 實施大模型全鏈路優(yōu)化：開展Prompt工程調(diào)優(yōu)、Embedding模型優(yōu)化、RAG檢索策略改進，提升業(yè)務(wù)場景中的模型效果與響應(yīng)效率
5. 探索大模型應(yīng)用創(chuàng)新：研究Agent工作流編排、多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、復(fù)雜決策推理等前沿技術(shù)在實際業(yè)務(wù)中的落地應(yīng)用
6. 負責(zé)大數(shù)據(jù)生態(tài)整合：優(yōu)化指標平臺、BI分析系統(tǒng)與模型服務(wù)的協(xié)同工作，設(shè)計高效的數(shù)據(jù)處理管道和特征工程方案
任職要求：
核心技能：
1. 計算機相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上Java服務(wù)端開發(fā)經(jīng)驗
2. 精通Java生態(tài)體系，熟練掌握Spring Cloud、Dubbo等微服務(wù)框架，具備高并發(fā)分布式系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗
3. 具有大模型相關(guān)項目經(jīng)驗，至少滿足以下兩項： 參與過RAG系統(tǒng)開發(fā)，熟悉向量檢索、知識庫構(gòu)建、文本分塊策略等關(guān)鍵技術(shù),有LLM Agent開發(fā)經(jīng)驗，熟悉ReAct、AutoGPT等范式實現(xiàn) ,開發(fā)過智能客服/對話系統(tǒng)，掌握多輪對話管理、意圖識別等技術(shù)方案
4. 掌握基礎(chǔ)算法能力： 熟悉機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論，了解Transformer、BERT等常見NLP模型原理,具備PyTorch/TensorFlow基礎(chǔ)開發(fā)能力，能完成簡單模型微調(diào) ,掌握典型AI應(yīng)用技術(shù)棧：LangChain、LlamaIndex、向量數(shù)據(jù)庫等
5. 扎實的工程能力： 精通MySQL/PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，熟悉ElasticSearch/Redis等NoSQL技術(shù),掌握分布式系統(tǒng)設(shè)計，熟悉消息隊列、服務(wù)治理、性能優(yōu)化等關(guān)鍵機制 ,了解容器化部署（Docker/K8s），具備模型服務(wù)化（Model as a Service）經(jīng)驗者優(yōu)先
加分項：
有智能客服系統(tǒng)、知識庫問答平臺、自動化運營系統(tǒng)等落地項目經(jīng)驗
熟悉大模型部署優(yōu)化技術(shù)（模型量化、服務(wù)編排、動態(tài)批處理等）
參與過完整的大模型應(yīng)用項目生命周期（需求分析-方案設(shè)計-實施落地）
在GitHub有相關(guān)技術(shù)項目代碼沉淀或技術(shù)博客輸出