崗位職責(zé)：
1、主導(dǎo)新能源核心算法的設(shè)計與迭代和技術(shù)支持工作，熟練掌握機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/大模型等高級人工智能算法，如:LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN 等；
2、負(fù)責(zé)將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化數(shù)學(xué)建模，具備模型的構(gòu)建及調(diào)優(yōu)能力；
3、負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)指標(biāo)的快速分析，復(fù)雜業(yè)務(wù)問題拆解及原因追溯，具備成型的數(shù)據(jù)分析方法論數(shù)據(jù)分析報告撰寫的能力；
4、負(fù)責(zé)團隊技術(shù)路線規(guī)劃、創(chuàng)新與落地轉(zhuǎn)化(負(fù)責(zé)電價/價差等算法研發(fā)，確保精度在全國處于*梯隊)。
任職要求：
1、算法研發(fā)能力強，經(jīng)驗豐富（碩士需突出項目/論文成果），熟練掌握PyTorch/TensorFlow等框架，具備大模型（如LLM、時間序列大模型）或深度學(xué)習(xí)在非圖像領(lǐng)域（如金融量化、搜索推薦、數(shù)據(jù)挖掘等）的落地經(jīng)驗；
2、扎實的編程能力（Python為主），熟悉分布式訓(xùn)練、模型壓縮等優(yōu)化技術(shù)；
3、有新能源、環(huán)保、氣象、金融數(shù)據(jù)服務(wù)等領(lǐng)域經(jīng)驗者優(yōu)先，但無需電力系統(tǒng)背景；
4、發(fā)表過頂會論文（NeurIPS、ICML、KDD等）或?qū)＠麅?yōu)先；
5、有技術(shù)團隊管理經(jīng)驗優(yōu)先；
6、對新能源行業(yè)的數(shù)據(jù)痛點（如波動性、不確定性）有敏銳洞察者優(yōu)先。