崗位職責
1. AI智能體開發(fā)
負責AI Agent全生命周期開發(fā)，構(gòu)建高交互性智能體應(yīng)用，推動業(yè)務(wù)流程智能化。
實現(xiàn)智能客服、數(shù)字人交互、企業(yè)知識庫等場景落地，完成全鏈路集成與交付。
2. 大模型部署與優(yōu)化
部署與微調(diào)Qwen2.5、DeepSeek等大模型，優(yōu)化性能以匹配復(fù)雜業(yè)務(wù)需求。
完成大模型的集成與定制化開發(fā)。
3. RAG系統(tǒng)與知識庫建設(shè)
設(shè)計并開發(fā)RAG系統(tǒng)，融合企業(yè)知識庫，提升檢索與生成效率。
優(yōu)化知識庫架構(gòu)，提高大模型的知識覆蓋與回答精度。
4. 性能監(jiān)控與技術(shù)創(chuàng)新
監(jiān)控模型推理速度與穩(wěn)定性，編寫技術(shù)文檔。
開發(fā)智能工具，探索多模態(tài)、Agent等前沿技術(shù)。
5. 企業(yè)級客戶項目支持
負責企業(yè)級AI項目的技術(shù)落地，提供方案評估、實施、演示、部署等全流程服務(wù)。
協(xié)調(diào)跨部門資源，確保項目按時高質(zhì)量交付。
6. AI模型應(yīng)用與落地
使用GPT、Deepseek、LLM等AI模型解決業(yè)務(wù)問題，部署并訓(xùn)練模型。
推動AI與企業(yè)產(chǎn)品的深度融合，協(xié)助產(chǎn)品落地。

任職要求
1. 技術(shù)能力
精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow，掌握異步編程與多線程技術(shù)。
掌握向量數(shù)據(jù)庫與RAG技術(shù)，有大模型部署及微調(diào)經(jīng)驗。
熟練使用langchain、RAG、Agent等工具，有開源項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
2. 專業(yè)知識
熟悉大模型運行機制、RAG原理及AI Agent架構(gòu)。
有RAG系統(tǒng)或AI Agent項目經(jīng)驗，能將技術(shù)轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)解決方案。
熟悉大模型算法應(yīng)用及主流模型平臺，能結(jié)合業(yè)務(wù)設(shè)計解決方案。
3. 軟技能
對AI技術(shù)充滿熱情，具備行業(yè)洞察力與創(chuàng)新思維，溝通協(xié)作能力強。
學(xué)習(xí)能力強，富有創(chuàng)新精神。

加分項：
熟悉ragflow、dify、langchain等Agent框架，有實際項目經(jīng)驗。
具備NLP/知識圖譜經(jīng)驗，有開源項目貢獻或了解GraphRAG等技術(shù)者優(yōu)先。
有司法體系（法院、檢察院、公安機關(guān)等）信息化項目經(jīng)驗者優(yōu)先。