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職場(chǎng)數(shù)據(jù)點(diǎn)評(píng) 讓職場(chǎng)人少走彎路
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人氣  2189   |   喜歡  1   |   反饋  1 認(rèn)領(lǐng)公司

聯(lián)合助力 python 招聘(工資待遇要求)

聯(lián)合助力 python 薪酬區(qū)間: 10K - 15K,其中100%的崗位拿¥10-15K
¥10-15K
100%的崗位拿

說(shuō)明:崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù),建議結(jié)合職位類型及學(xué)歷地區(qū)經(jīng)驗(yàn)等查看。

聯(lián)合助力 python 歷年工資變化

說(shuō)明:數(shù)據(jù)取決于當(dāng)年在線職位薪酬樣本,并不能完全代表企業(yè)內(nèi)部真實(shí)情況。僅供參考。

聯(lián)合助力 python 歷年需求趨勢(shì)

聯(lián)合助力 python 歷年招聘量變化

聯(lián)合助力 python 是做什么的

取自聯(lián)合助力近一年相關(guān)招聘職位
  • Python后端開(kāi)發(fā)工程師

    深圳-寶安區(qū) | 5-10年 | 本科以上 | 2025-10-01
    12000-17000
    崗位職責(zé)
    1.根據(jù)項(xiàng)目需求,編寫(xiě)WEB或者大模型MCP的后臺(tái)服務(wù)程序
    2. 配合前端開(kāi)發(fā)人員完成 API 接口開(kāi)發(fā)與聯(lián)調(diào)。
    3. excel數(shù)據(jù)批量解析成json格式和批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)
    4. 參與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì),編寫(xiě)高效的NO SQL 查詢。
    5. 協(xié)助修復(fù) bug、優(yōu)化系統(tǒng)性能
    6. 學(xué)習(xí)和應(yīng)用新的技術(shù)和工具,提升開(kāi)發(fā)效率。

    任職要求
    1. 計(jì)算機(jī)、軟件工程、信息、通信、數(shù)學(xué)、人工智能等專業(yè)畢業(yè)二年以上
    2. 具有如下良好基礎(chǔ):操作系統(tǒng)原理,數(shù)據(jù)庫(kù)原理,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò),數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
    3. 熟練掌握 Python 編程語(yǔ)言,對(duì)常用后端架構(gòu)、設(shè)計(jì)模式和算法比較熟悉,有大項(xiàng)目的設(shè)計(jì)模式經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先,熟悉go語(yǔ)言編程的優(yōu)先
    4. 具有較好的Web開(kāi)發(fā)基礎(chǔ),包括 HTTPs 協(xié)議、RESTful API、FAST API,尤其是Django
    5. 熟悉關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(如 MySQL、PostgreSQL)和文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)mongodb,精通 SQL 語(yǔ)句查詢。
    7. 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力,樂(lè)于學(xué)習(xí)新技術(shù)。
    (加分項(xiàng))熟悉 Docker者優(yōu)先
    更多

深圳交通運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和前景 更多

薪酬區(qū)間: 4.5-50K,其中 37.7% 的崗位拿 ¥8-15K/月

說(shuō)明:深圳交通運(yùn)輸行業(yè)一個(gè)月多少錢(qián)?數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)依賴于各平臺(tái)發(fā)布的公開(kāi)薪酬,僅供參考。

高學(xué)歷人才需求分析 & 招聘崗位分析

  • 本科 39%
  • 碩士 1.8%
  • 博士 0.1%
  • 貿(mào)易/物流/采購(gòu)/運(yùn)輸類 15.4%
  • 銷售類 11.4%

地區(qū)分布集中在哪:寶安區(qū)

  • 寶安區(qū) 21.7%
  • 羅湖區(qū) 19.0%
  • 福田區(qū) 16.8%

深圳 python 招聘工資待遇

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深圳 python 工資多少?拿20-30K工資占比最多
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