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職場(chǎng)數(shù)據(jù)點(diǎn)評(píng) 讓職場(chǎng)人少走彎路
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OnerWay萬(wàn)唯金融 python 招聘(工資待遇要求)

OnerWay萬(wàn)唯金融 python 薪酬區(qū)間: 30K - 50K,其中100%的崗位拿¥30-50K
¥30-50K
100%的崗位拿

說明:崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù),建議結(jié)合職位類型及學(xué)歷地區(qū)經(jīng)驗(yàn)等查看。

OnerWay萬(wàn)唯金融 python 歷年工資變化

說明:數(shù)據(jù)取決于當(dāng)年在線職位薪酬樣本,并不能完全代表企業(yè)內(nèi)部真實(shí)情況。僅供參考。

OnerWay萬(wàn)唯金融 python 歷年需求趨勢(shì)

OnerWay萬(wàn)唯金融 python 歷年招聘量變化

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取自O(shè)nerWay萬(wàn)唯金融近一年相關(guān)招聘職位
  • python開發(fā)工程師

    上海-浦東新區(qū) | 3-5年 | 本科以上 | 2025-09-22
    30000-50000
    崗位職責(zé):
    1. 獨(dú)立開發(fā)內(nèi)部通用場(chǎng)景的AI應(yīng)用,包括且不限于:基于RAG的知識(shí)庫(kù)檢索及后端數(shù)據(jù)的離線鏈路,為合規(guī)/運(yùn)營(yíng)/審核使用的AI提效工具等
    2. 獨(dú)立開發(fā)產(chǎn)研場(chǎng)景的AI應(yīng)用,包括且不限于:通過agent嵌入提速研發(fā)流程,通過Copilot提升開發(fā)效率
    3. 整合優(yōu)化內(nèi)部已有的AI應(yīng)用,基于公有云搭建公司的AI應(yīng)用生態(tài),建立完整的架構(gòu)支持長(zhǎng)期的AI應(yīng)用迭代
    4. 交流對(duì)接公司內(nèi)各部門,明確需求,輸出需求及技術(shù)設(shè)計(jì)文檔
    任職要求:
    1. 三年以上互聯(lián)網(wǎng)工作經(jīng)驗(yàn)
    2. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷
    3. 熟練使用Python/Golang/Java/C++中的至少一種語(yǔ)言,精通各類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及基礎(chǔ)算法
    4. 熟悉基礎(chǔ)API開發(fā)及大模型接口原理,了解云計(jì)算基礎(chǔ)服務(wù)(如AWS/Azure/阿里云等)
    5. 交流能力強(qiáng),思路清晰表達(dá)明確, 強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)意愿和技術(shù)好奇心
    加分項(xiàng):
    1. 熟練使用Python,有過深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的訓(xùn)練或應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
    2. 了解機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論,熟悉常見AI模型應(yīng)用場(chǎng)景;
    3. 有Prompt Engineering經(jīng)驗(yàn)或LLM微調(diào)經(jīng)驗(yàn)
    4. 了解向量數(shù)據(jù)庫(kù)(Milvus/Pinecone等)或知識(shí)圖譜技術(shù)
    更多

上海投融資行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和前景 更多

薪酬區(qū)間: 3-50K,其中 72.3% 的崗位拿 ¥10-50K/月

說明:上海投融資行業(yè)一個(gè)月多少錢?數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)依賴于各平臺(tái)發(fā)布的公開薪酬,僅供參考。

高學(xué)歷人才需求分析 & 招聘崗位分析

  • 本科 55.9%
  • 碩士 6.9%
  • 博士 0.4%
  • 金融類(銀行/基金/證券/期貨/投資) 8.4%
  • 財(cái)務(wù)/審計(jì)/統(tǒng)計(jì)類 8.3%

地區(qū)分布集中在哪:浦東新區(qū)

  • 浦東新區(qū) 40.0%
  • 黃浦區(qū) 7.8%
  • 虹口區(qū) 6.7%

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