主要負(fù)責(zé)收集、處理、分析和可視化各種結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。您將有機會參與各種項目，使用*新的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)，為公司提供有價值的洞見和建議。
主要職責(zé)：
- 負(fù)責(zé)收集、處理、分析和可視化各種結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，包括SQL和ETL作業(yè)
- 使用SQL，java，Python等編程語言，對數(shù)據(jù)進行查詢和轉(zhuǎn)換
- 熟練使用Hsql；
- 熟悉Hadoop基本技術(shù)如HDFS、MapReduce、Hive、HBase、Spark的大數(shù)據(jù)開發(fā)及調(diào)優(yōu)；
- 撰寫數(shù)據(jù)報告，提供對數(shù)據(jù)的見解和建議，并參與數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)決策
- 參與數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)質(zhì)量保證，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性
- 了解敏捷開發(fā)方法，并能夠根據(jù)需要調(diào)整和更新分析模型
-
職位要求：
- 大學(xué)本科或以上學(xué)歷，計算機、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)
- 熟練掌握SQL和ETL操作技能，能夠使用opengauss、MySQL等數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)
- 熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)處理平臺，了解MapReduce編程模型
- 熟練掌握Python、java 等數(shù)據(jù)分析編程語言，了解機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等前沿技術(shù)
- 具備良好的溝通能力和團隊合作精神，能夠與業(yè)務(wù)部門合作，為業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)支持
- 由運營商大數(shù)據(jù)平臺經(jīng)驗優(yōu)先