工作職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)及AI應(yīng)用平臺(tái)的后端架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)，推進(jìn)項(xiàng)目落地。
2、基于Transformer及LLM技術(shù)棧（LangChain、LlamaIndex、MCP），設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效的Agent系統(tǒng)及RAG應(yīng)用。
3、負(fù)責(zé)后端代碼架構(gòu)優(yōu)化，確保系統(tǒng)的高可用性、可擴(kuò)展性及代碼質(zhì)量。
4、深度參與跨團(tuán)隊(duì)技術(shù)協(xié)同，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，解決復(fù)雜技術(shù)難題

任職要求：
1. 工作經(jīng)驗(yàn)：具備5年以上業(yè)務(wù)系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，擁有較強(qiáng)的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同合作能力、問題分析與解決能力。
2. 核心技術(shù)：熟悉Transformer架構(gòu)及主流大模型技術(shù)棧，對(duì)大模型應(yīng)用開發(fā)有扎實(shí)的技術(shù)積累。
3. 編程語言：熟練掌握J(rèn)ava或Python語言，深入理解面向?qū)ο缶幊谭椒?，能設(shè)計(jì)高效、可擴(kuò)展的代碼架構(gòu)。
4. AI技術(shù)棧：深入理解LLM技術(shù)棧（LangChain、LlamaIndex、MCP等），具備Agent系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有豐富的RAG技術(shù)棧應(yīng)用及工程實(shí)踐經(jīng)歷。
5. 加分項(xiàng)：對(duì)AI coding有獨(dú)到見解和創(chuàng)新思路，熱衷參與技術(shù)社區(qū)交流，有開源生態(tài)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先考慮。
6.軟技能：具備優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)合作精神和高效溝通能力，抗壓能力強(qiáng)，能適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)環(huán)境。