工作內(nèi)容：

1. 參與大模型的微調(diào)和應(yīng)用開發(fā)：
使用現(xiàn)有的大模型框架（如Hugging Face Transformers）進(jìn)行模型微調(diào)
處理和分析特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理
根據(jù)業(yè)務(wù)需求，調(diào)整模型參數(shù)和結(jié)構(gòu)，優(yōu)化模型性能
將微調(diào)后的模型集成到實際應(yīng)用中，如聊天機器人、文本分類系統(tǒng)等
2. 協(xié)助搭建和維護(hù)大模型訓(xùn)練和推理環(huán)境
3. 編寫清晰、可維護(hù)的代碼，并撰寫相關(guān)技術(shù)文檔

人員要求：

1. 計算機科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，或具備同等水平的實踐經(jīng)驗
2. 2年以上Python開發(fā)經(jīng)驗，熟悉Python語言特性和常用庫
3. 了解機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念，對深度學(xué)習(xí)有基本了解
4. 有使用過至少一種深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow）的經(jīng)驗，能夠進(jìn)行簡單的模型訓(xùn)練和推理
5. 具備良好的代碼風(fēng)格和編程習(xí)慣，熟悉代碼版本控制工具，如Git
6. 具備良好的學(xué)習(xí)能力和解決問題的能力，能夠獨立完成分配的任務(wù)
7. 對人工智能領(lǐng)域感興趣，愿意學(xué)習(xí)和探索新技術(shù)

加分項：

1. 有自然語言處理相關(guān)項目經(jīng)驗
2. 了解大模型相關(guān)技術(shù)，如Transformer、BERT等
3. 有云計算平臺（如AWS、GCP、Azure）使用經(jīng)驗