崗位職責(zé)：【工業(yè)AI圖像檢測(cè)方向-浙江晶科能源-嘉興海寧尖山辦公】
1. 負(fù)責(zé)工業(yè)場(chǎng)景下視覺(jué)模型的標(biāo)注、訓(xùn)練與優(yōu)化，數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、增強(qiáng)及預(yù)處理，保障訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量
2. 與硬件團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動(dòng)模型在邊緣設(shè)備中的部署與性能優(yōu)化，滿(mǎn)足實(shí)時(shí)性與資源約束要求
3. 參與代碼開(kāi)發(fā)、測(cè)試與上線(xiàn)后的持續(xù)維護(hù)

任職要求：
學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)
- 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動(dòng)化、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)
- 3年以上Python開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，至少2年以上視覺(jué)模型訓(xùn)練或工業(yè)圖像算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有光伏、半導(dǎo)體、制造業(yè)等行業(yè)背景者優(yōu)先

技術(shù)技能：
- 核心能力：精通Python編程，熟悉多進(jìn)程、多線(xiàn)程處理，熟悉NumPy、Pandas等數(shù)據(jù)處理庫(kù)，掌握OpenCV、PIL等圖像處理工具
- 深度學(xué)習(xí)：熟練使用TensorFlow/PyTorch框架，具備目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割模型的訓(xùn)練與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)、具備后處理能力者優(yōu)先
- 算法基礎(chǔ)：理解卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、遷移學(xué)習(xí)、特征工程等原理，有模型壓縮、量化或加速經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先

軟技能：
- 具備工業(yè)場(chǎng)景問(wèn)題分析能力，能從實(shí)際需求中提煉技術(shù)指標(biāo)并制定解決方案
- 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力，能與跨部門(mén)（如硬件、產(chǎn)品）高效協(xié)作
- 自驅(qū)力強(qiáng)，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和問(wèn)題解決能力，能應(yīng)對(duì)快速迭代的業(yè)務(wù)需求