崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大模型的訓(xùn)練、優(yōu)化及部署工作，包括模型架構(gòu)設(shè)計(jì)、超參數(shù)調(diào)優(yōu)以及數(shù)據(jù)預(yù)處理；
2、與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)合作，將模型應(yīng)用到實(shí)際產(chǎn)品中，提升用戶體驗(yàn)，并根據(jù)產(chǎn)品需求進(jìn)行模型改進(jìn)；
3、參與大規(guī)模分布式訓(xùn)練及推理的性能優(yōu)化，充分利用GPU、TPU等硬件資源，加速模型訓(xùn)練與推理速度；
4、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)自動化工具和流程，提升模型訓(xùn)練、評估、部署的效率；
5、跟蹤大模型領(lǐng)域的*新研究動態(tài)和技術(shù)趨勢，并將有價值的技術(shù)應(yīng)用到實(shí)際工作中，推動團(tuán)隊(duì)的技術(shù)發(fā)展。

任職要求：
1、學(xué)歷要求：計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷；
2、熟悉主流大模型訓(xùn)練框架（如TensorFlow、PyTorch、HuggingFace Transformers等），并有實(shí)際的訓(xùn)練和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
3、至少熟練掌握Python，并具備一定的C++/Java/Go等語言的能力；
4、熟悉分布式訓(xùn)練和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)，有Megatron、DeepSpeed、Ray等工具的使用經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
5、對GPU、TPU等硬件加速有深入理解，具備CUDA優(yōu)化、TensorRT等性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
6、具備優(yōu)秀的產(chǎn)品思維，能與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)共同設(shè)計(jì)AI解決方案，并推動模型在實(shí)際應(yīng)用中的落地；
7、具備較強(qiáng)的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神，能夠獨(dú)立完成工作并帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo)。