崗位職責(zé)：
1. 端到端原型開發(fā)：獨(dú)立負(fù)責(zé)從數(shù)據(jù)采集（對接API、網(wǎng)絡(luò)爬蟲）、數(shù)據(jù)處理、AI模型集成到原型API（FastAPI）開發(fā)的全鏈路工作，實(shí)現(xiàn)從0到1的快速驗(yàn)證。
2. AI原生數(shù)據(jù)處理：以LangChain/LlamaIndex為核心工具，對海量非結(jié)構(gòu)化文本（如社交媒體內(nèi)容）進(jìn)行高效的結(jié)構(gòu)化提取、特征工程與向量化，將噪音轉(zhuǎn)化為洞察。
3. 敏捷數(shù)據(jù)建模：基于PostgreSQL及pgvector，快速設(shè)計(jì)并迭代向量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，支撐高效的語義檢索和復(fù)雜的AI查詢需求。
4. 算法工程驗(yàn)證：與AI科學(xué)家搭檔，快速理解算法模型，并將其在真實(shí)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行工程化實(shí)現(xiàn)、測試與性能評估，提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)反饋以加速算法迭代。
5. 技術(shù)方案決策：在快節(jié)奏的PoC環(huán)境中，做出務(wù)實(shí)、敏捷的技術(shù)選型，優(yōu)先保障迭代速度和驗(yàn)證效率。

任職資格：
1.優(yōu)秀的Python編程能力，尤其精通異步編程(asyncio/httpx) 、數(shù)據(jù)校驗(yàn)(Pydantic)和 數(shù)據(jù)分析(Pandas)。
2.精通PostgreSQL，并擁有pgvector或同類向量數(shù)據(jù)庫插件的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
3.LLM框架玩家：深厚的LangChain/LlamaIndex實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，不僅會(huì)使用，更理解其核心原理，能靈活運(yùn)用于復(fù)雜的ETL和Agent任務(wù)。
4.API開發(fā)好手：熟練掌握FastAPI，具備獨(dú)立開發(fā)、部署和維護(hù)高性能API的能力。
5.向量技術(shù)理解：深刻理解向量檢索技術(shù)（如K-NN/ANN）的核心原理，并有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)（例如使用Sentence-Transformers進(jìn)行文本嵌入）。
6.數(shù)據(jù)好奇心: 享受深入原始數(shù)據(jù)，樂于在看似雜亂無章的文本中發(fā)現(xiàn)模式和洞察。
7.極致務(wù)實(shí): 信奉“Done is better than perfect”，在PoC階段會(huì)堅(jiān)決選擇“*快夠用”的技術(shù)方案，以速度換取認(rèn)知。
8.AI原生思維: 會(huì)本能地思考如何用AI（尤其是LLM）的能力去解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理中的難題，而不是路徑依賴于傳統(tǒng)工具。
9.全棧擔(dān)當(dāng): 具備從0到1獨(dú)立解決問題的能力和意愿，不設(shè)邊界，樂于承擔(dān)從數(shù)據(jù)獲取到API上線的全部職責(zé)。

加分項(xiàng):
1.熟悉Docker和基本的CI/CD流程。
2.有Scrapy等爬蟲框架或商業(yè)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)（如BrightData）的使用經(jīng)驗(yàn)。
3.對開源大語言模型的部署和微調(diào)有了解或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)。
4.擁有個(gè)人技術(shù)博客或活躍的GitHub貢獻(xiàn)。