崗位職責
核心職責
1. 系統(tǒng)開發(fā)與維護
● 參與公司核心業(yè)務系統(tǒng)的設計、開發(fā)和維護
● 編寫高質(zhì)量、可維護的Java代碼
● 參與系統(tǒng)架構設計和技術方案評審
2. 項目交付
● 按時完成分配的開發(fā)任務，確保代碼質(zhì)量和交付進度
● 參與需求分析，與產(chǎn)品經(jīng)理、UI設計師協(xié)作完成功能開發(fā)
● 編寫相關技術文檔和用戶手冊
3. 技術優(yōu)化
● 識別和解決系統(tǒng)性能瓶頸，優(yōu)化系統(tǒng)性能
● 參與代碼重構，提升系統(tǒng)的可維護性和擴展性
● 協(xié)助解決生產(chǎn)環(huán)境問題，提供技術支持
4. 團隊協(xié)作
● 參與代碼評審，確保團隊代碼質(zhì)量
● 協(xié)助初級開發(fā)人員，分享技術經(jīng)驗
● 積極參與團隊技術分享和培訓
任職要求
必備條件
教育背景
● 本科及以上學歷，計算機相關專業(yè)優(yōu)先
工作經(jīng)驗
● 3年以上Java開發(fā)經(jīng)驗
● 有完整項目開發(fā)經(jīng)驗，參與過中大型項目開發(fā)
技術技能
● Java基礎：熟練掌握Java SE，理解JVM原理，熟悉多線程編程
● 框架技術：
● 熟練使用Spring Boot、Spring MVC、Spring Security
● 熟悉MyBatis/Hibernate等ORM框架
● 了解Spring Cloud微服務框架
● 數(shù)據(jù)庫：
● 熟練使用MySQL，具備SQL優(yōu)化能力
● 了解Redis等緩存技術
● 了解MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫
● 中間件：
● 熟悉RabbitMQ/Kafka等消息隊列
● 了解Elasticsearch搜索引擎
● 開發(fā)工具：
● 熟練使用IntelliJ IDEA/Eclipse
● 熟練使用Git版本控制
● 熟悉Maven/Gradle構建工具
● 熟練使用AI編程工具的優(yōu)先
● 部署運維：
● 了解Linux基本操作
● 熟悉Docker容器化技術
● 了解Nginx、Tomcat等服務器
軟技能
● 良好的編程規(guī)范和代碼質(zhì)量意識
● 較強的學習能力和問題解決能力
● 良好的團隊協(xié)作和溝通能力
● 認真負責，有較強的責任心
加分項
傳統(tǒng)技術加分項
● 有電商/金融/教育等行業(yè)項目經(jīng)驗
● 熟悉前端技術（Vue.js/React）
● 有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗（Spark/Hadoop）
● 了解DevOps流程，有CI/CD經(jīng)驗
● 有技術博客或開源項目貢獻
● 具備系統(tǒng)分析師或架構師思維
AI/LLM相關加分項
● LLM API集成經(jīng)驗：
● 有接入OpenAI、Claude、文心一言等大模型API的項目經(jīng)驗
● 熟悉LLM API的調(diào)用方式、參數(shù)調(diào)優(yōu)和異常處理
● 了解不同大模型的特點和適用場景
● AI輔助編程工具使用：
● 熟練使用GitHub Copilot、Cursor、Codeium等AI編程助手
● 有使用AI工具進行代碼生成、重構、調(diào)試的實踐經(jīng)驗
● 了解如何編寫高質(zhì)量的AI提示詞(Prompt)提升開發(fā)效率
● 智能化應用開發(fā)：
● 有開發(fā)聊天機器人、智能客服、內(nèi)容生成等AI應用經(jīng)驗
● 熟悉RAG（檢索增強生成）架構和實現(xiàn)
● 了解向量數(shù)據(jù)庫（如Pinecone、Chroma、Qdrant）的使用
● 有Embedding技術和語義搜索的實踐經(jīng)驗
● AI工程化能力：
● 了解LLM應用的性能優(yōu)化策略（緩存、流式輸出、批處理等）
● 有AI應用的監(jiān)控、日志和成本控制經(jīng)驗
● 熟悉LangChain、LlamaIndex等AI開發(fā)框架
● 前沿技術敏感度：
● 關注AI技術發(fā)展趨勢，有Function Calling、Agent開發(fā)經(jīng)驗
● 了解多模態(tài)大模型（圖像、語音）的集成開發(fā)
● 有微調(diào)(Fine-tuning)或模型訓練的基礎經(jīng)驗