崗位職責(zé):1.設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)核心API: 負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和維護(hù)平臺(tái)的核心HTTP API，確保其高性能、高可用性和可擴(kuò)展性。2.構(gòu)建Agent執(zhí)行引擎: 開(kāi)發(fā)任務(wù)規(guī)劃與執(zhí)行模塊，能夠?qū)⒂脩?hù)意圖解析為具體的工作流，并進(jìn)行可靠的調(diào)度和執(zhí)行。3.實(shí)現(xiàn)記憶與知識(shí)系統(tǒng):–利用圖數(shù)據(jù)庫(kù) (如 Neo4j, NebulaGraph) 構(gòu)建和管理Agent的知識(shí)圖譜和長(zhǎng)期記憶。–結(jié)合向量數(shù)據(jù)庫(kù)和緩存技術(shù)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)Agent的短期及長(zhǎng)期記憶模塊。4.集成與管理AI能力: 將內(nèi)部的意圖識(shí)別模型、大模型（LLM）能力以及第三方的OCR服務(wù)，封裝成標(biāo)準(zhǔn)化的平臺(tái)服務(wù)。5.開(kāi)發(fā)Benchmark系統(tǒng): 搭建一套自動(dòng)化的評(píng)測(cè)（Benchmark）框架，用于評(píng)估和監(jiān)控Agent在不同場(chǎng)景下的性能表現(xiàn)，并生成可視化報(bào)告。6.管理會(huì)話(huà)與狀態(tài): 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效的會(huì)話(huà)管理 (Session Management) 機(jī)制，確保多輪對(duì)話(huà)的上下文連續(xù)性。7.基礎(chǔ)設(shè)施與部署: 負(fù)責(zé)服務(wù)的容器化（Docker），并使用Kubernetes進(jìn)行編排和部署，實(shí)踐CI/CD流程。任職要求: 1.計(jì)算機(jī)科學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 2.精通至少一種主流后端編程語(yǔ)言，如 Python (*), Go 或 Node.js，并熟悉其主流框架 (如 FastAPI, Flask, Gin, Express)。 3.擁有豐富的API設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（RESTful 或 GraphQL）。 4.具備圖數(shù)據(jù)庫(kù) (Graph Database) 的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，并理解其應(yīng)用場(chǎng)景。 5.有集成和使用OCR服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，了解如何處理返回的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 6.熟悉使用Redis或類(lèi)似技術(shù)進(jìn)行緩存和會(huì)話(huà)管理。 7.有分布式任務(wù)隊(duì)列（如 Celery, RabbitMQ）或工作流引擎的設(shè)計(jì)/使用經(jīng)驗(yàn)。 8.熟悉Docker和Kubernetes，了解云原生架構(gòu)和DevOps理念。 9.具備出色的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力、解決問(wèn)題的能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。 加分項(xiàng): 1.有向量數(shù)據(jù)庫(kù) (VectDatabase, 如 Milvus, Pinecone) 的使用經(jīng)驗(yàn)。 2.對(duì)大型語(yǔ)言模型（LLM）的應(yīng)用，如Function Calling, RAG (Retrieval-Augmented Generation) 有了解或?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)。 3.有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或技術(shù)博客。