一、崗位職責(zé)
1. 負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)（如自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）在軟件測(cè)試場(chǎng)景中的應(yīng)用研究，探索智能測(cè)試解決方案，例如自動(dòng)化測(cè)試用例生成、缺陷預(yù)測(cè)、測(cè)試數(shù)據(jù)優(yōu)化等
2. 設(shè)計(jì)并開(kāi)發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的測(cè)試工具或平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)測(cè)試流程的智能化升級(jí)，包括但不限于用例自動(dòng)生成、自愈合自動(dòng)化腳本、模型性能評(píng)估等功能。
3. 搭建AI模型自動(dòng)化評(píng)估體系，制定測(cè)試數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與優(yōu)化策略，確保模型在功能、性能、穩(wěn)定性等維度的準(zhǔn)確性和可靠性。
4. 設(shè)計(jì)并執(zhí)行針對(duì)AI模型的專項(xiàng)測(cè)試，包括模型魯棒性測(cè)試、邊緣場(chǎng)景驗(yàn)證、多模態(tài)數(shù)據(jù)兼容性測(cè)試等，輸出專業(yè)評(píng)測(cè)報(bào)告并推動(dòng)算法優(yōu)化。
5. 擔(dān)任團(tuán)隊(duì)AI測(cè)試技術(shù)教練，制定培訓(xùn)計(jì)劃，賦能測(cè)試團(tuán)隊(duì)成員掌握AI工具應(yīng)用（如ChatGPT API、AI Agent、低代碼測(cè)試平臺(tái)），推動(dòng)傳統(tǒng)測(cè)試向智能化轉(zhuǎn)型。
6. 跟蹤行業(yè)前沿動(dòng)態(tài)，引入先進(jìn)的AI測(cè)試工具（如Testim.ai、Applitools、騰訊優(yōu)測(cè)Utest），并結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行本地化適配與二次開(kāi)發(fā)。
7. 設(shè)計(jì)并維護(hù)測(cè)試數(shù)據(jù)生成系統(tǒng)，利用AI技術(shù)模擬復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景，解決數(shù)據(jù)不足或數(shù)據(jù)偏差問(wèn)題，提升測(cè)試用例的全面性。
二、崗位要求
1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)，具備2年以上AI測(cè)試或軟件測(cè)試開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2. 精通Python/Java編程，熟練使用主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch）和測(cè)試工具（如Selenium、Appium、Jenkins），具備自動(dòng)化腳本開(kāi)發(fā)與調(diào)試能力。
3. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理，掌握自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的模型評(píng)估指標(biāo)（如準(zhǔn)確率、召回率、F1值），能獨(dú)立設(shè)計(jì)AI模型測(cè)試方案。
4. 有實(shí)際落地AI測(cè)試工具或平臺(tái)的經(jīng)驗(yàn)，例如使用生成式AI（如Dify、ChatGPT API）實(shí)現(xiàn)用例生成，或通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行缺陷預(yù)測(cè)。
5. 了解主流AI測(cè)試工具（如Testim.ai、Applitools、騰訊優(yōu)測(cè)Utest）的核心功能，能根據(jù)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行選型、集成與定制化開(kāi)發(fā)。
6. 掌握軟件測(cè)試?yán)碚撆c流程，熟悉功能測(cè)試、性能測(cè)試、安全測(cè)試等方法，具備從需求分析到報(bào)告輸出的全流程把控能力。
7. 有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和動(dòng)手能力，能承擔(dān)一定的工作壓力，適應(yīng)短期出差。