1.崗位職責(zé)
（1）AI Agent 核心技術(shù)研發(fā)
基于 DeepResearch 范式，主導(dǎo) “自主規(guī)劃→多步檢索→摘要生成→質(zhì)量評(píng)估” 全鏈路 Agent 閉環(huán)研發(fā)，突破復(fù)雜任務(wù)拆解與推理效率瓶頸；
- 構(gòu)建工業(yè)級(jí)多模態(tài)文檔解析引擎，支持 PDF/PPT/ 掃描件 / 音視頻轉(zhuǎn)錄等多格式文件的結(jié)構(gòu)化信息提取、知識(shí)圖譜構(gòu)建與高效向量化。
（2）RAG 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
- 開(kāi)發(fā)高可用混合檢索架構(gòu)（向量檢索 + 關(guān)鍵詞檢索 + 語(yǔ)義召回），集成重排序（Re-Ranking）、上下文壓縮（Context Compression）、相關(guān)性過(guò)濾等優(yōu)化策略，提升檢索精度與響應(yīng)速度；
- 主導(dǎo)多租戶權(quán)限體系、數(shù)據(jù)版本回滾機(jī)制與系統(tǒng)可觀測(cè)性建設(shè)（全鏈路監(jiān)控、日志分析、智能告警），保障 SaaS 服務(wù)穩(wěn)定性與安全性。
（3）AI 工程化落地與迭代
- 評(píng)估并集成 GPT、Claude、豆包、千問(wèn)等前沿大模型，設(shè)計(jì)科學(xué)的 A/B 測(cè)試與灰度發(fā)布策略，推動(dòng)模型能力與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合；
- 保障服務(wù) 7×24 小時(shí)高可用，協(xié)同算法、產(chǎn)品、前端團(tuán)隊(duì)完成技術(shù)方案落地與快速迭代。

2.任職要求
- 985 高校本科及以上學(xué)歷優(yōu)先，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)、電子工程、人工智能等相關(guān)專業(yè)；
-具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)，包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、操作系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)原理等；
-對(duì) AI 前沿技術(shù)有極致熱情，持續(xù)跟進(jìn) Agent、RAG、大模型應(yīng)用等領(lǐng)域的技術(shù)演進(jìn)，具備獨(dú)立探索創(chuàng)新的能力。

3.核心技術(shù)能力
- 2年以上 Python 后端開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，精通 FastAPI、SQLAlchemy、Pydantic 框架，熟練掌握 asyncio 異步編程模型，具備高并發(fā)、低延遲系統(tǒng)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
- 深入理解向量檢索原理，熟練掌握至少一種主流向量數(shù)據(jù)庫(kù)（Pinecone/Milvus/Weaviate/Qdrant）的部署、調(diào)優(yōu)與二次開(kāi)發(fā)；
- 具備豐富的 LLM 應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，深入理解 LangChain/LlamaIndex 等框架內(nèi)核，有 Agent 架構(gòu)設(shè)計(jì)、Function-Calling 落地或復(fù)雜 RAG 系統(tǒng)搭建案例；
- 熟練運(yùn)用 Linux 操作系統(tǒng)，精通 Docker 容器化部署、K8s 集群管理，能獨(dú)立編寫(xiě) Dockerfile、Helm Chart，主導(dǎo) GitHub Actions 等 CI/CD 流水線構(gòu)建；
- 具備良好的代碼規(guī)范與工程化思維，代碼可測(cè)試、可運(yùn)維、可擴(kuò)展，有大型分布式系統(tǒng)或 SaaS 服務(wù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

4.加分項(xiàng)
- 有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)經(jīng)歷者；
- 參與過(guò) AI 產(chǎn)品核心技術(shù)研發(fā)，或有復(fù)雜場(chǎng)景下 Agent/RAG 系統(tǒng)落地案例者；
- 具備多模態(tài)處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、大模型微調(diào)等相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者。