職位描述
Agent架構(gòu)與框架開發(fā)
- 跟蹤行業(yè)Agent框架，將新技術(shù)落地到端側(cè)
- 實現(xiàn)基于LLM的Agent架構(gòu)，包括工作流框架、自主規(guī)劃框架(規(guī)劃、反思、記憶、執(zhí)行)
- 搭建Agent框架，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性，支持通用的agent創(chuàng)建平臺

技術(shù)集成與優(yōu)化
- 優(yōu)化模型能力以滿足Agent應(yīng)用場景需求
- 全流程優(yōu)化RAG效果(文件處理、文本切分、語義檢索、檢索生成、長文理解等)
- 優(yōu)化模型工具調(diào)用能力，提升復(fù)雜任務(wù)的規(guī)劃、分解、反思能力
- 增強(qiáng)模型在指令遵循、人物設(shè)定、輸出格式等方面的表現(xiàn)

平臺搭建與系統(tǒng)融合
- 搭建模型平臺(MCP)，集成RAG、Mysql等工具，支持GPU資源調(diào)度與分布式推理
- 深度參與Agent與現(xiàn)有對話系統(tǒng)融合
- 與產(chǎn)品/算法/質(zhì)量團(tuán)隊緊密合作，推動產(chǎn)品升級和創(chuàng)新

研究與技術(shù)追蹤
- 跟蹤和研究Agent領(lǐng)域*新技術(shù)動態(tài)
- 將研究成果轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用

任職要求

教育背景
- 計算機(jī)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)
- 本科及以上學(xué)歷

技術(shù)能力
- 扎實的技術(shù)基礎(chǔ)，較強(qiáng)的算法開發(fā)能力
- 熟悉python和shell，熟悉pytorch/tensorflow/paddlepaddle中的一種
- 熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法
- 熟練使用Pytorch、Huggingface、DeepSpeed等框架

專業(yè)知識
- 熟悉Agent領(lǐng)域*新研究成果
- 能夠閱讀論文并復(fù)現(xiàn)
- 對前沿領(lǐng)域研究有熱情