崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)RAG知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和智能體搭建，包括多模態(tài)海量數(shù)據(jù)的爬取、處理、向量化存儲(chǔ)及檢索策略優(yōu)化。
2. 基于主流大模型框架實(shí)現(xiàn)端到端流程，優(yōu)化性能與生成效果。
3. 負(fù)責(zé)需求分析的技術(shù)方案調(diào)研及技術(shù)落地。
4. 完成產(chǎn)品項(xiàng)目化落地的相關(guān)配套研發(fā)，確保端到端上線交付。


任職要求：
1、全日制計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷；
2、具備扎實(shí)的Python開(kāi)發(fā)能力，能夠獨(dú)立完成軟件的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與維護(hù)，熟練運(yùn)用Django、Flask、FastAPI等主流框架進(jìn)行后端服務(wù)開(kāi)發(fā)，并集成大模型相關(guān)功能，具備中大型應(yīng)用系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3、熟悉常用數(shù)據(jù)庫(kù)（如MySQL/Reids/ElasticSearch/向量數(shù)據(jù)庫(kù)等）、緩存（Redis/Memcached等）、消息隊(duì)列（/Kafka/RocketMQ等）、負(fù)載均衡、RPC等，熟悉具有相應(yīng)的中間件設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)和性能調(diào)優(yōu)能力；
4、理解并熟練掌握運(yùn)用Docker和K8S，熟練使用Linux系統(tǒng)；
5、了解當(dāng)前AI技術(shù)發(fā)展，熟悉LangChain/LLamaIndex/Dify等架構(gòu)的工作模式和原理，對(duì)AI技術(shù)感興趣，樂(lè)于了解和學(xué)習(xí)
6、有數(shù)據(jù)爬取和數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)
7、有良好的需求分析能力和技術(shù)研究能力，能夠根據(jù)項(xiàng)目需求提出合理的技術(shù)解決方案。
8、好的團(tuán)隊(duì)合作精神和項(xiàng)目管理能力，能夠在項(xiàng)目中發(fā)揮積極作用。
項(xiàng)目加分項(xiàng)
1、有NLP，搜推算法，模型微調(diào)實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
2、有RAG和大模型實(shí)施經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先