崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)制造業(yè)全流程的業(yè)務(wù)分析及數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ)，負(fù)責(zé)數(shù)倉建設(shè)；
2.與公司各業(yè)務(wù)團(tuán)隊對接，梳理并管理業(yè)務(wù)指標(biāo)看板，為業(yè)務(wù)管理及運營提供支持；
3.使用數(shù)據(jù)分析軟件，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘及分析獲得業(yè)務(wù)洞察，支持業(yè)務(wù)決策；
4.參與搭建服務(wù)中臺供需平衡模型，基于業(yè)務(wù)發(fā)展不斷優(yōu)化迭代模型；
5.應(yīng)用先進(jìn)的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)方法建立數(shù)據(jù)模型解決實際問題；
6.非結(jié)構(gòu)化及OT數(shù)據(jù)清洗，通過大模型進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，為大模型agent訓(xùn)練提供支持。

崗位要求：
1、3年以上相關(guān)業(yè)務(wù)開發(fā)經(jīng)驗，本科及以上學(xué)歷，熟練使用各種編程語言（例如：Python、Java 或 C++）和數(shù)據(jù)處理庫（例如：scikit-learn、Pandas、Numpy、Matplotlib、TensorFlow、PyTorch等）；
2、熟練掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，要有數(shù)據(jù)分析和可視化工具（例如：Matplotlib、Seaborn、Tableau等）使用的能力，能夠分析、解釋數(shù)據(jù)，善于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模型以及異常 。
3、熟練掌握Hadoop生態(tài)相關(guān)的技術(shù)及開發(fā)，如Flink、Hive on spark、Doris、CDH、REDIS、Dolphinscheduler、kafka等，有基于分布式存儲與計算平臺應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗。
4、對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景非常敏感，具備跨多部門協(xié)作的復(fù)雜數(shù)據(jù)項目開發(fā)經(jīng)驗，有效結(jié)合業(yè)務(wù)和技術(shù)創(chuàng)新，形成完成的數(shù)據(jù)解決方案；
5、熟悉制造業(yè)業(yè)務(wù)流程體系，熟悉SAP/CRM/MES等業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)先；
6、有主導(dǎo)數(shù)倉建設(shè)及企業(yè)BI實施項目經(jīng)驗優(yōu)先；