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職場(chǎng)數(shù)據(jù)點(diǎn)評(píng) 讓職場(chǎng)人少走彎路
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薈業(yè)商務(wù) 項(xiàng)目經(jīng)理 招聘(工資待遇要求)

薈業(yè)商務(wù) 項(xiàng)目經(jīng)理 薪酬區(qū)間: 20K - 30K,其中100%的崗位拿¥20-30K
¥20-30K
100%的崗位拿

說(shuō)明:崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù),建議結(jié)合職位類(lèi)型及學(xué)歷地區(qū)經(jīng)驗(yàn)等查看。

薈業(yè)商務(wù) 項(xiàng)目經(jīng)理 歷年工資變化

說(shuō)明:數(shù)據(jù)取決于當(dāng)年在線(xiàn)職位薪酬樣本,并不能完全代表企業(yè)內(nèi)部真實(shí)情況。僅供參考。

薈業(yè)商務(wù) 項(xiàng)目經(jīng)理 歷年需求趨勢(shì)

薈業(yè)商務(wù) 項(xiàng)目經(jīng)理 歷年招聘量變化

薈業(yè)商務(wù) 項(xiàng)目經(jīng)理 是做什么的

取自薈業(yè)商務(wù)近一年相關(guān)招聘職位
  • Ai算法項(xiàng)目經(jīng)理(技術(shù)+業(yè)務(wù)戰(zhàn)略分析型)

    長(zhǎng)沙-長(zhǎng)沙縣 | 3-5年 | 本科以上 | 2025-12-16
    18-30k·14薪
    AI算法研發(fā)與優(yōu)化:
    主導(dǎo)自然語(yǔ)言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)、知識(shí)圖譜等方向的核心算法設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)與性能優(yōu)化。
    負(fù)責(zé)智能客服、銷(xiāo)售預(yù)測(cè)、智能詢(xún)盤(pán)處理、多語(yǔ)言翻譯等關(guān)鍵AI應(yīng)用的建模與實(shí)現(xiàn)。
    跟進(jìn)業(yè)界前沿技術(shù),并將其應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景,持續(xù)提升模型效果與平臺(tái)技術(shù)深度。
    產(chǎn)品與業(yè)務(wù)分析:
    (重點(diǎn)) 具備出色的產(chǎn)品思維,能與CEO及業(yè)務(wù)高層直接對(duì)話(huà),用清晰易懂的語(yǔ)言闡述復(fù)雜AI技術(shù)方案的商業(yè)價(jià)值與實(shí)現(xiàn)路徑。
    (重點(diǎn)) 發(fā)揮業(yè)務(wù)分析的關(guān)鍵作用,深入理解外貿(mào)業(yè)務(wù)流程,精準(zhǔn)識(shí)別業(yè)務(wù)痛點(diǎn),能夠梳理復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)來(lái)源、流向與核心數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
    將模糊的業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為清晰、可執(zhí)行的技術(shù)需求文檔(PRD)和技術(shù)方案。
    項(xiàng)目與需求管理:
    (重點(diǎn)) 具備項(xiàng)目管理能力,負(fù)責(zé)AI相關(guān)項(xiàng)目的全生命周期管理,包括需求分析、消化、調(diào)整、優(yōu)先級(jí)排序,并制定和跟進(jìn)項(xiàng)目進(jìn)度,確保項(xiàng)目按時(shí)高質(zhì)量交付。
    與工程師協(xié)作,進(jìn)行AI模型的API封裝、部署與集成,確保AI功能在平臺(tái)上的快速落地與穩(wěn)定運(yùn)行。
    主導(dǎo)開(kāi)發(fā)輕量級(jí)、高效的內(nèi)部AI工具,賦能業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì),提升工作效率。
    【任職要求】
    1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè),碩士及以上學(xué)歷;或本科加上3年以上AI算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
    擁有2-5年AI領(lǐng)域項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn),至少主導(dǎo)或深度參與過(guò)1-2個(gè)從零到一的完整AI項(xiàng)目。
    2、技術(shù)能力:
    在自然語(yǔ)言處理(NLP)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)或數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
    精通至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架,如TensorFlow或PyTorch。
    熟悉模型部署和API開(kāi)發(fā)流程,能夠與全棧開(kāi)發(fā)順暢對(duì)接。
    3、核心軟實(shí)力:
    極強(qiáng)的邏輯思維和問(wèn)題解決能力,善于將復(fù)雜問(wèn)題拆解并提出創(chuàng)新性解決方案。
    卓越的溝通與協(xié)作能力,能與技術(shù)和非技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行高效溝通,向上管理期望,向下協(xié)同執(zhí)行。
    結(jié)果導(dǎo)向和強(qiáng)大的自驅(qū)力,具備在快速發(fā)展的環(huán)境中獨(dú)立解決問(wèn)題并推動(dòng)項(xiàng)目前進(jìn)的能力。
    細(xì)致耐心,能在算法優(yōu)化和模型調(diào)試中保持專(zhuān)注和嚴(yán)謹(jǐn)。
    加分項(xiàng)
    持有PMP、ACP或同等項(xiàng)目管理證書(shū)者優(yōu)先。
    擁有智能客服、推薦系統(tǒng)、預(yù)測(cè)模型或知識(shí)圖譜構(gòu)建的成功項(xiàng)目案例。
    具備制造業(yè)、電商或外貿(mào)行業(yè)的從業(yè)背景,能迅速理解公司業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
    具備處理多語(yǔ)言文本或國(guó)際化產(chǎn)品的經(jīng)驗(yàn)。
    有處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和進(jìn)行深度數(shù)據(jù)洞察(如市場(chǎng)趨勢(shì)分析)的經(jīng)驗(yàn)。
    更多

長(zhǎng)沙出口行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和前景 更多

薪酬區(qū)間: 4.5-50K,其中 67.5% 的崗位拿 ¥6-15K/月

說(shuō)明:長(zhǎng)沙出口行業(yè)一個(gè)月多少錢(qián)?數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)依賴(lài)于各平臺(tái)發(fā)布的公開(kāi)薪酬,僅供參考。

高學(xué)歷人才需求分析 & 招聘崗位分析

  • 大專(zhuān) 40.3%
  • 碩士 1.1%
  • 博士 0.1%
  • 貿(mào)易/物流/采購(gòu)/運(yùn)輸類(lèi) 13.3%
  • 客戶(hù)服務(wù)類(lèi) 11.2%

地區(qū)分布集中在哪:長(zhǎng)沙縣

  • 長(zhǎng)沙縣 23.5%
  • 芙蓉區(qū) 23.1%
  • 雨花區(qū) 16.6%

長(zhǎng)沙 項(xiàng)目經(jīng)理 招聘工資待遇

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長(zhǎng)沙 項(xiàng)目經(jīng)理 工資多少?拿10-15K工資占比最多
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