1、崗位名稱：AI工程師（Python后端方向） 2、崗位職責(zé) 負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品后端架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)，主導(dǎo)AI技術(shù)棧與業(yè)務(wù)邏輯的整合落地，包括但不限于： （1）LangChain驅(qū)動的AI應(yīng)用流程開發(fā) （2）基于ControlNet（Canny + Depth Redux）、SDXL、LoRA微調(diào)等技術(shù)的多模態(tài)模型開發(fā)與優(yōu)化 （3）RAG檢索增強(qiáng)生成、CLIP/BLIP/MetaCLIP特征提取、Segment Anything等模型的工程化實(shí)現(xiàn) （4）結(jié)合Pinecone/FAISS向量數(shù)據(jù)庫的高效檢索系統(tǒng)開發(fā) （5）使用FastAPI搭建高性能后端服務(wù)，整合WebSocket實(shí)時(shí)通信與Redis緩存機(jī)制 （6）ComfyUI工作流編排與TorchServe/Replicate API模型部署 （7）獨(dú)立推動復(fù)雜AI模塊的代碼實(shí)現(xiàn)與性能調(diào)優(yōu)，解決技術(shù)難點(diǎn)并確保系統(tǒng)穩(wěn)定性 3、技術(shù)要求 （1）3年以上Python后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉異步編程、分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。 （2）熟練掌握PyTorch/TensorFlow/LangChain框架，有AI模型工程化經(jīng)驗(yàn)。 （3）熟悉FastAPI/Flask/Django等框架，具備高并發(fā)服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)（WebSocket/Redis）。 （4）熟悉向量數(shù)據(jù)庫（Pinecone/FAISS）與檢索系統(tǒng)優(yōu)化，了解TorchServe模型部署流程。 （5）具備AI Pipeline設(shè)計(jì)能力，能將復(fù)雜AI組件串聯(lián)為可維護(hù)的工作流（如ComfyUI/Forge整合）。 4、軟性要求 （1）強(qiáng)自驅(qū)力與問題解決能力，能獨(dú)立承擔(dān)模塊設(shè)計(jì)與推進(jìn)。 （2）對AI技術(shù)趨勢敏感，能快速學(xué)習(xí)新工具并觸類旁通（如Stable Diffusion生態(tài)工具）。 （3）有生成式AI（AIGC）產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)