崗位職責：
1、負責自然語言處理（NLP）相關(guān)系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化，包括但不限于文本分類、實體識別、語義理解、對話系統(tǒng)等。
2、參與大規(guī)模語言模型（LLM）的調(diào)優(yōu)、部署及應(yīng)用落地，結(jié)合業(yè)務(wù)場景實現(xiàn)模型的高效迭代。
3、構(gòu)建高性能NLP數(shù)據(jù)處理流水線，優(yōu)化文本預(yù)處理、特征提取及模型推理效率。
4、跟蹤NLP領(lǐng)域前沿技術(shù)（如Transformer、BERT、GPT等），推動算法在業(yè)務(wù)中的創(chuàng)新應(yīng)用。
5、與算法團隊協(xié)作，完成模型工程化落地，解決實際業(yè)務(wù)中的語義理解、多語言處理等問題。
6、編寫高質(zhì)量技術(shù)文檔，主導技術(shù)方案評審，提升團隊NLP技術(shù)能力。
任職要求：
1、3年以上Python開發(fā)經(jīng)驗，熟悉Python生態(tài)工具鏈（如NumPy、Pandas、FastAPI等）。
2、精通NLP基礎(chǔ)技術(shù)（分詞、詞向量、序列標注、文本生成等），熟悉常見深度學習框架（PyTorch/TensorFlow）。
3、有Transformer、BERT、GPT等預(yù)訓練模型的實際調(diào)優(yōu)經(jīng)驗，熟悉Hugging Face等開源庫。
4、熟悉NLP工程化技術(shù)，包括模型部署（ONNX/TensorRT）、分布式訓練、性能優(yōu)化等。
5、熟練使用Linux開發(fā)環(huán)境，掌握Docker/Kubernetes等容器化技術(shù)。