崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司AI應(yīng)用模塊的開(kāi)發(fā)與維護(hù)，涵蓋數(shù)據(jù)處理、系統(tǒng)集成等工作；
2.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)具備推理、規(guī)劃、記憶管理等能力的復(fù)雜智能體系統(tǒng)；
3.跟進(jìn)大模型（如 LLM/VLM）等前沿技術(shù)，探索其在邊緣設(shè)備和實(shí)際場(chǎng)景中的應(yīng)用可能；
4.基于大語(yǔ)言模型（LLM）構(gòu)建和優(yōu)化Agent智能體系統(tǒng)，為AI應(yīng)用、智能問(wèn)答等核心業(yè)務(wù)功能提供底層技術(shù)支撐。
5.編寫(xiě)清晰、結(jié)構(gòu)化的代碼與技術(shù)文檔，參與系統(tǒng)調(diào)試與優(yōu)化；
6.在Python為主的技術(shù)棧中，持續(xù)構(gòu)建AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力，并可根據(jù)需求拓展邊緣/嵌入式能力。
任職要求：
1.統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，3年及以上開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2-3年AI應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)，有獨(dú)立負(fù)責(zé)或作為核心成員完成AI項(xiàng)目交付的經(jīng)驗(yàn)。
2.精通Python全棧開(kāi)發(fā)（FASTAPI/requests/asyncio等），熟悉Python面向?qū)ο缶幊膛c設(shè)計(jì)模式，能夠獨(dú)立完成復(fù)雜業(yè)務(wù)模塊開(kāi)發(fā)；具備獨(dú)立設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)高并發(fā)分布式系統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3.深入掌握J(rèn)ava微服務(wù)開(kāi)發(fā)（Spring Boot/MyBatis/Dubbo/Nacos），熟悉微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與性能優(yōu)化
4.熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL）、緩存系統(tǒng)（如Redis）和消息隊(duì)列（如Kafka）。
5.具備雙語(yǔ)言協(xié)同開(kāi)發(fā)能力，能根據(jù)場(chǎng)景靈活選擇技術(shù)棧并實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)集成
6.熟練掌握PyTorch/TensorFlow框架，具有完整的LLM訓(xùn)練調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)（包括但不限于LoRA/P-Tuning等微調(diào)技術(shù)）
7.熟悉掌握asyncio、多線程/進(jìn)程、協(xié)程池，了解Redis、RabbitMQ/Pulsar等消息隊(duì)列中間件，具備異步編程與高并發(fā)處理能力者優(yōu)先；
8.熟悉AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程，熟悉LangChain、Milvus等RAG應(yīng)用框架；有NLP、CV、智能體系統(tǒng)、LLM 接入或模型服務(wù)部署相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
加分項(xiàng)：
1.有智能體AI項(xiàng)目上線、落地或交付經(jīng)驗(yàn);
2.熟悉開(kāi)源社區(qū)（如GitHub、PyPI），有貢獻(xiàn)開(kāi)源項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。