崗位職責：
1、負責計算機視覺相關(guān)模型（YOLO、OCR等）的開發(fā)、訓(xùn)練、優(yōu)化與部署；
2、參與大模型的微調(diào)、推理加速、私有化部署及應(yīng)用集成；
3、構(gòu)建高效穩(wěn)定的AI服務(wù)接口，支持業(yè)務(wù)場景落地；
4、編寫技術(shù)文檔，參與技術(shù)方案設(shè)計與評審，持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng)性能與穩(wěn)定性。

崗位要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機、人工智能或相關(guān)專業(yè)，學(xué)信網(wǎng)可查；
2、三年以上算法或軟件開發(fā)經(jīng)驗，精通 Python，熟悉 Linux 開發(fā)環(huán)境及常用命令；
3、扎實的計算機視覺基礎(chǔ)，具備以下兩個方向的實戰(zhàn)經(jīng)驗：
小模型方向：熟練掌握 YOLO 系列目標檢測模型，具備實際項目訓(xùn)練、優(yōu)化與部署經(jīng)驗；熟悉 OCR 技術(shù)棧（如 PaddleOCR 等），能獨立完成圖像預(yù)處理、文本檢測與識別全流程開發(fā)；
大模型方向：有大模型（LLM）訓(xùn)練、微調(diào)（如 LoRA、Prompt Tuning）、推理優(yōu)化與部署經(jīng)驗（熟悉 vLLM、TensorRT-LLM、HuggingFace Transformers 等工具優(yōu)先）；
4、具備獨立完成功能模塊設(shè)計與開發(fā)的能力，熟悉圖像預(yù)處理、數(shù)據(jù)增強、模型評估等環(huán)節(jié)；
5、熟悉常用深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch 為主），掌握 OpenCV、NumPy、Pillow、PyMuPDF 等圖像處理工具；
6、熟悉 Docker 容器化部署，了解 FastAPI/Flask 等服務(wù)接口開發(fā)，具備模型服務(wù)化（MLOps）落地經(jīng)驗者優(yōu)先；
7、熟悉 pandas、MySQL、Redis 等數(shù)據(jù)處理與存儲工具，有 multiprocessing 等并發(fā)編程經(jīng)驗；
8、具備良好的代碼規(guī)范與工程習(xí)慣，能編寫清晰的技術(shù)文檔，邏輯思維強，善于定位和解決問題；
9、對新技術(shù)保持敏感，具備主動學(xué)習(xí)與探索能力，抗壓能力強，責任心強，具備良好的溝通協(xié)作能力；

加分項：
1、有邊緣端（如 ONNX Runtime）模型部署經(jīng)驗；
2、參與過大模型私有化部署、知識庫問答、Agent 開發(fā)等項目；
3、在 GitHub 有高質(zhì)量開源項目或技術(shù)博客。
4、熟悉c++語言