Python開發(fā)（2人）
一、崗位職責(zé)
1. 開發(fā)與維護(hù)
- 參與Python相關(guān)項(xiàng)目的需求分析、設(shè)計(jì)、開發(fā)和維護(hù)。
- 編寫高效、可復(fù)用、易維護(hù)的Python代碼，完成模塊或系統(tǒng)開發(fā)。
- 修復(fù)系統(tǒng)缺陷，優(yōu)化代碼性能。
2. 技術(shù)實(shí)現(xiàn)
- 根據(jù)業(yè)務(wù)需求，開發(fā)后端API（如Django/Flask/FastAPI）。
- 處理數(shù)據(jù)相關(guān)任務(wù)（如爬蟲、ETL、數(shù)據(jù)分析等）。
- 涉及AI/機(jī)器學(xué)習(xí)（如TensorFlow/PyTorch）或自動(dòng)化腳本開發(fā)。
3. 協(xié)作與文檔
- 與前端、測(cè)試、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)協(xié)作，保證項(xiàng)目交付質(zhì)量。
- 編寫技術(shù)文檔，包括設(shè)計(jì)文檔、接口文檔等。
4. 技術(shù)優(yōu)化
- 參與代碼評(píng)審，優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)和性能。
- 探索新技術(shù)（如異步編程、微服務(wù)架構(gòu)等）并落地實(shí)踐。

二、任職資格
1、硬性要求
1.1. 編程基礎(chǔ)
- 熟練掌握Python語言及常用庫（如requests/pandas/numpy等）。
- 熟悉面向?qū)ο缶幊?、設(shè)計(jì)模式、多線程/協(xié)程等。
1.2. 框架經(jīng)驗(yàn)
- Web方向：熟悉Django/Flask/FastAPI等框架及RESTful規(guī)范。
- 數(shù)據(jù)方向：掌握Scrapy/Selenium/Pandas/NumPy等工具。
1.3. 數(shù)據(jù)庫
- 熟練使用MySQL/PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，了解Redis/MongoDB等NoSQL。
- 熟悉ORM（如SQLAlchemy、DjangoM）。
1.4. 工具鏈
- 熟悉Git、Linux基礎(chǔ)命令、Docker等開發(fā)工具。
- 了解CI/CD流程（如Jenkins/GitLab CI）。
2、加分項(xiàng)
- 有云計(jì)算（AWS/Azure/GCP）或微服務(wù)（K8s）經(jīng)驗(yàn)。
- 掌握其他語言（如Go/Java/JavaScript）。
- 熟悉消息隊(duì)列（RabbitMQ/Kafka）或分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
3、軟技能
- 良好的邏輯思維能力、學(xué)習(xí)能力和團(tuán)隊(duì)溝通能力。
- 能獨(dú)立解決問題，對(duì)代碼質(zhì)量有追求。
三、其他擴(kuò)展要求
- Web后端：熟悉高并發(fā)、緩存、分布式架構(gòu)（如Celery）。
- 數(shù)據(jù)分析/爬蟲：精通數(shù)據(jù)清洗、可視化（Matplotlib/Seaborn），熟悉反爬策略。
- AI/ML：掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch）。
- DevOps/自動(dòng)化：熟悉Ansible、Shell腳本、監(jiān)控工具（Prometheus）。