崗位職責(zé)：
1.負責(zé)教育類產(chǎn)品的核心模塊設(shè)計與開發(fā)；
2.參與系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化，解決高并發(fā)、高可用性場景下的技術(shù)難題；
3.主導(dǎo)或參與技術(shù)方案設(shè)計，編寫技術(shù)文檔及核心代碼；
4.推動研發(fā)流程標(biāo)準(zhǔn)化與自動化，落地CI/CD流水線（如基于GitLab CI）；
5.推動AI技術(shù)在教育各類場景的落地；
6.帶領(lǐng)或指導(dǎo)初級工程師，提升團隊技術(shù)能力。

任職要求：
1.計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5 年以上 Python 開發(fā)經(jīng)驗，其中至少 2 年教育行業(yè)項目經(jīng)驗（如參與過 LMS 學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)）；
2.精通 Python 語言特性與進階用法，熟悉 Python 常用開發(fā)框架（如 Django、Flask、FastAPI），具備扎實的編程功底（如代碼可讀性、可擴展性設(shè)計、異常處理）；
3.深入理解數(shù)據(jù)庫原理，熟練掌握MySQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的設(shè)計、優(yōu)化（如索引優(yōu)化、SQL調(diào)優(yōu)、分庫分表），熟悉Redis/MongoDB/Elasticsearch等NoSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景與實戰(zhàn)技巧；
4.了解分布式系統(tǒng)理論（如CAP定理、一致性算法），具備分布式事務(wù)、分布式鎖、負載均衡等場景的實戰(zhàn)經(jīng)驗；
5.具備教育行業(yè)項目經(jīng)驗（如LMS、Moddle教育平臺等）優(yōu)先。
技術(shù)能力
1.前端技術(shù)：熟悉VUE、React、Angular一種或多種；
2.微服務(wù)架構(gòu)：掌握微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計思想，有基于Python實現(xiàn)微服務(wù)拆分、服務(wù)注冊與發(fā)現(xiàn)（如Consul、Nacos）、服務(wù)熔斷降級（如Sentinel）的實戰(zhàn)經(jīng)驗，有服務(wù)拆分與治理經(jīng)驗；
3.云原生技術(shù)：熟悉Docker容器化部署，掌握Kubernetes集群管理及資源調(diào)度；
4.分布式系統(tǒng)：熟練使用分布式中間件，具備Kafka/RocketMQ消息隊列（異步通信、解耦）、Redis 存（緩存策略設(shè)計、緩存穿透/擊穿/雪崩解決方案）；
5.工程實踐：熟練使用Git/GitLab進行版本控制，具備ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）日志分析、ElasticAPM監(jiān)控系統(tǒng)搭建的經(jīng)驗；
6.附加技能：掌握Java/Go/Node.js等多語言者優(yōu)先，了解Serverless技術(shù)趨勢者加分。
綜合素質(zhì)
1.邏輯思維能力：具備復(fù)雜業(yè)務(wù)場景拆解與技術(shù)方案設(shè)計能力，能快速定位并解決線上系統(tǒng)故障（如性能瓶頸、數(shù)據(jù)一致性問題）；
2.溝通協(xié)作能力：良好的跨部門溝通意識（能與產(chǎn)品、運營、前端團隊高效協(xié)作），清晰的表達能力（可準(zhǔn)確傳遞技術(shù)方案與風(fēng)險點）；
3.學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力：對教育行業(yè)技術(shù)趨勢（如AI+教育、自適應(yīng)學(xué)習(xí)）有持續(xù)關(guān)注，愿意主動學(xué)習(xí)新技術(shù)并應(yīng)用到實際工作中；
4.責(zé)任心與抗壓能力：能獨立承擔(dān)核心模塊開發(fā)任務(wù)，具備高效執(zhí)行力，可應(yīng)對業(yè)務(wù)高峰期的技術(shù)支持需求。
加分項
1.有教育行業(yè)頭部企業(yè)（如新東方、好未來、猿輔導(dǎo)、網(wǎng)易有道等）核心項目開發(fā)或架構(gòu)設(shè)計經(jīng)歷；
2.主導(dǎo)過百萬級以上日活用戶系統(tǒng)的設(shè)計與落地，具備高并發(fā)、高可用系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；
3.是Python開源項目（如框架、庫）貢獻者，或在技術(shù)社區(qū)（如GitHub、知乎、掘金）發(fā)布過Python技術(shù)、教育行業(yè)技術(shù)實踐相關(guān)的優(yōu)質(zhì)文章；
4.具備AI在教育場景落地的深度經(jīng)驗（如參與過智能批改系統(tǒng)、個性化推薦引擎、學(xué)情預(yù)測模型的工程化開發(fā)）。