工作職責(zé)
1. 參與音頻上下行的AI算法方案的調(diào)研、制定與評估；
2. 負(fù)責(zé)AI音頻算法的開發(fā)與實現(xiàn)，可獨(dú)立完成AI模型的快速復(fù)現(xiàn)、訓(xùn)練優(yōu)化以及功能調(diào)整等，提升模型在實際業(yè)務(wù)場景中的效果與性能；
3. 負(fù)責(zé)AI算法模型實際部署，完成特定平臺集成、算法性能優(yōu)化等；
4.跟蹤 AI 領(lǐng)域前沿技術(shù)進(jìn)展，學(xué)習(xí)并嘗試將新算法、新技術(shù)引入到實際項目中，為團(tuán)隊帶來創(chuàng)新性思路與方法；
任職資格
1. 聲學(xué)/數(shù)學(xué)/信號處理/電子工程/計算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)大學(xué)研究生及以上學(xué)歷，3年及以上相關(guān)工作經(jīng)歷；
2. 精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、優(yōu)化算法等有深入理解，具備扎實的編程能力，熟悉matlab/python/C/C++等語言；
3、具備豐富的音頻處理、信號處理經(jīng)驗，具備將AI應(yīng)用于上行算法（降噪、回聲消除、定向拾音、語音識別與喚醒）的實際項目落地經(jīng)驗，能夠獨(dú)立解決復(fù)雜的音頻處理問題；
4、在元素分離領(lǐng)域有深入研究與實踐經(jīng)驗，熟悉音樂、游戲等多媒體內(nèi)容的元素特點(diǎn)與分離方法，能夠運(yùn)用先進(jìn)算法實現(xiàn)高效的元素分離與處理；
5. 有較強(qiáng)的技術(shù)創(chuàng)新能力與學(xué)習(xí)能力，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用于實際工作中，有相關(guān)領(lǐng)域的專利、論文發(fā)表或知名開源項目貢獻(xiàn)者優(yōu)先考慮；