崗位職責(zé)：
1、參與AI應(yīng)用平臺核心模塊開發(fā)（如工作流引擎、LLM交互接口、數(shù)據(jù)處理接口等），實現(xiàn)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，并優(yōu)化模型調(diào)用效率與穩(wěn)定性。
2、具備RAG開發(fā)和調(diào)優(yōu)能力，包括但不限于知識圖譜，數(shù)據(jù)標(biāo)注，檢索優(yōu)化等；
3、能對Agent進行調(diào)優(yōu)，包括提示詞優(yōu)化、開發(fā)和應(yīng)用插件等；
4、跟蹤AI前沿技術(shù)的發(fā)展和場景化應(yīng)用。
任職要求：
1、計算機/通信專業(yè)本科以上學(xué)歷；
2、精通 Python 語言，熟練掌握 Flask、Django 等常用框架，具備良好的編碼習(xí)慣與調(diào)試能力；
3、熟悉 RESTful API 設(shè)計與實現(xiàn)，對常見的接口安全、性能優(yōu)化有一定經(jīng)驗；
4、熟悉大模型LLM原理與使用規(guī)則，有實際落地的Agent開發(fā)和Prompt Engineering 經(jīng)驗；
5、熟悉RAG技術(shù)，對embedding、chunk、混合檢索、重排等有深入理解和調(diào)優(yōu)經(jīng)驗；
6、能夠熟練運用 Python 進行數(shù)據(jù)抓取、清洗、特征工程或文件解析、轉(zhuǎn)換等操作，為模型或業(yè)務(wù)需求提供準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)；
7、具備良好的團隊協(xié)作與溝通能力，能夠在跨部門、跨團隊的環(huán)境中高效配合；
8、具有強烈的學(xué)習(xí)意愿與自我驅(qū)動力，樂于接受新技術(shù)和新挑戰(zhàn)，能快速應(yīng)對業(yè)務(wù)需求變化
加分項：
1、使用過 TensorFlow、PyTorch 等框架進行模型訓(xùn)練或推理，或有與 LangChain 等 LLM/多模型集成的實踐經(jīng)驗；
2、對Dify、RagFlow等在AI源碼平臺有過研究或二開經(jīng)驗者。