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職場數(shù)據(jù)點(diǎn)評 讓職場人少走彎路
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人氣  5.9萬   |   粉絲  9   |   喜歡  16   |   反饋  10 認(rèn)領(lǐng)公司

一家專業(yè)從事技術(shù)咨詢和軟件外包服務(wù)的企業(yè)

北京瞬聯(lián)軟件 python 招聘(工資待遇要求)

北京瞬聯(lián)軟件 python 薪酬區(qū)間: 15K - 20K,其中100%的崗位拿¥15-20K
¥15-20K
100%的崗位拿

說明:崗位平均工資是以企業(yè)發(fā)布的招聘崗位為分析依據(jù),建議結(jié)合職位類型及學(xué)歷地區(qū)經(jīng)驗(yàn)等查看。

北京瞬聯(lián)軟件 python 歷年工資變化

說明:數(shù)據(jù)取決于當(dāng)年在線職位薪酬樣本,并不能完全代表企業(yè)內(nèi)部真實(shí)情況。僅供參考。

北京瞬聯(lián)軟件 python 是做什么的

取自瞬聯(lián)軟件近一年相關(guān)招聘職位
  • 后端工程師(python/go/大模型應(yīng)用方向)

    北京-海淀區(qū) | 3-5年 | 本科以上 | 2026-01-05
    14000-24000
    公司介紹:是一家成立于2017年的專業(yè)ICT產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司,專注于半導(dǎo)體及泛電子行業(yè)的咨詢、品牌營銷、投融資等六大核心業(yè)務(wù),總部位于廈門,分支機(jī)構(gòu)遍布中國多個(gè)城市及中國臺(tái)灣地區(qū)。

    responsibilities:
    1. 深入理解業(yè)務(wù)需求,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于大模型的解決方案,如企業(yè)財(cái)報(bào)分析、輿情數(shù)據(jù)洞察、任務(wù)流自動(dòng)化工具等,推動(dòng)模型在內(nèi)部數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景的落地應(yīng)用;
    2. 參與內(nèi)部數(shù)據(jù)采集、清洗與標(biāo)注體系的建設(shè),建立高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)迭代閉環(huán)機(jī)制,持續(xù)優(yōu)化模型效果;
    3. 負(fù)責(zé)大模型服務(wù)的部署、監(jiān)控與性能優(yōu)化,推動(dòng)模型服務(wù)在 Kubernetes 環(huán)境下的標(biāo)準(zhǔn)化與高可用,參與 CI/CD 流程建設(shè)與持續(xù)優(yōu)化;
    4. 研究和引入*新的 LLM 應(yīng)用框架與企業(yè)智能化技術(shù)(如 RAG、Agent、Function Calling 等),結(jié)合業(yè)務(wù)需求探索可復(fù)用的中臺(tái)級(jí) AI 能力;
    5. 與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)、前后端等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作,將模型能力封裝為可復(fù)用的組件或服務(wù),支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能化改造。
    qualifications:
    1. 熟練掌握 Python 或 Go 語言,具備扎實(shí)的算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ),熟悉 MySQL、PostgreSQL 或其他主流數(shù)據(jù)庫。
    2. 具備數(shù)據(jù)采集、清洗、ETL 流程構(gòu)建經(jīng)驗(yàn),能夠使用相關(guān)工具和庫進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取、處理與存儲(chǔ)。
    3. 熟悉主流大模型生態(tài)(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama、vLLM 等),具備模型 API 集成或二次封裝經(jīng)驗(yàn)。
    4. 理解向量檢索(Milvus、FAISS、Chroma)、RAG Pipeline、Prompt Engineering、LLM Agent 框架(LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel 等),能夠靈活運(yùn)用于業(yè)務(wù)場景。
    5. 熟悉 Kubernetes 服務(wù)部署、資源調(diào)度、負(fù)載均衡與自動(dòng)伸縮機(jī)制,有 CI/CD(GitLab Runner、GitHub Actions、Jenkins 等)流程構(gòu)建或優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
    6. 具備良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力、工程化思維與跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作能力,對 AI 技術(shù)與業(yè)務(wù)結(jié)合有清晰理解
    加分項(xiàng):
    1. 有企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、BI 工具、輿情監(jiān)控或大模型應(yīng)用開發(fā)等實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
    2. 主導(dǎo)或參與過大模型驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用開發(fā)(如 AI 數(shù)據(jù)分析、智能文檔生成、輿情分析、自動(dòng)報(bào)告生成等)。
    3. 有數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化機(jī)制建設(shè)經(jīng)驗(yàn),或具備模型評估與效果監(jiān)控能力。
    4. 熟悉容器化體系(Docker、Helm、K8s Operator)或模型服務(wù)框架(vLLM、TGI、FastAPI、Ray Serve 等)。
    5. 具備跨部門需求抽象與產(chǎn)品化能力,能將復(fù)雜業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為模型方案。
    6. 有開源項(xiàng)目、技術(shù)文章或 AI 應(yīng)用落地案例者優(yōu)先。
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北京軟裝行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和前景 更多

薪酬區(qū)間: 4.5-50K,其中 46.6% 的崗位拿 ¥8-15K/月

說明:北京軟裝行業(yè)一個(gè)月多少錢?數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)依賴于各平臺(tái)發(fā)布的公開薪酬,僅供參考。

高學(xué)歷人才需求分析 & 招聘崗位分析

  • 本科 48.6%
  • 碩士 1.8%
  • 博士 0.2%
  • 建筑/房地產(chǎn)/裝飾裝修/物業(yè)管理類 9.9%
  • 銷售類 8.8%

地區(qū)分布集中在哪:朝陽區(qū)

  • 朝陽區(qū) 32.8%
  • 通州區(qū) 12.2%
  • 大興區(qū) 9.7%

北京 python 招聘工資待遇

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北京 python 工資多少?拿30-50K工資占比最多
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