崗位職責(zé)：
1.參與人工胰腺核心算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括血糖預(yù)測(cè)模型、胰島素劑量決策系統(tǒng)等關(guān)鍵模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。
2.基于Python開發(fā)高效的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型，完成數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練及性能調(diào)優(yōu)。
3.與臨床醫(yī)學(xué)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，分析醫(yī)療數(shù)據(jù)需求，確保算法符合實(shí)際醫(yī)療場(chǎng)景的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。
4.協(xié)助模型部署與性能監(jiān)控，推動(dòng)算法在嵌入式設(shè)備或云平臺(tái)上的落地應(yīng)用。
5.跟蹤AI+醫(yī)療領(lǐng)域前沿技術(shù)（如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、可解釋性AI），持續(xù)優(yōu)化項(xiàng)目技術(shù)方案。

任職要求：
1、學(xué)歷/專業(yè)：統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、生物醫(yī)學(xué)工程等相關(guān)專業(yè)。
2、3年及以上AI算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，獨(dú)立承擔(dān)過至少一個(gè)完整項(xiàng)目的核心模塊開發(fā)。
3、有醫(yī)療、物聯(lián)網(wǎng)或嵌入式開發(fā)背景者優(yōu)先（非必需）。

技術(shù)能力：
1、精通Python編程，熟悉PyTorch/TensorFlow框架及常用AI工具鏈（如Scikit-learn、OpenCV等）。
2、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，3年以上相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，有時(shí)序數(shù)據(jù)（如生理信號(hào)）處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、了解模型輕量化、邊緣計(jì)算等技術(shù)者加分。

軟性要求：
1、具備較強(qiáng)的邏輯思維和工程化能力，能快速理解醫(yī)療領(lǐng)域的業(yè)務(wù)需求。
2、對(duì)AI賦能醫(yī)療有熱情，愿意投身具有社會(huì)價(jià)值的項(xiàng)目。

崗位優(yōu)勢(shì)：
1、技術(shù)引領(lǐng)：由清華博士、前谷歌算法專家?guī)ш?duì)，提供高密度技術(shù)指導(dǎo)與行業(yè)資源。
2、項(xiàng)目意義：直擊1型糖尿病治療痛點(diǎn)，研發(fā)人工胰腺系統(tǒng)，技術(shù)成果將直接改善患者生存質(zhì)量。
3、職業(yè)發(fā)展：接觸醫(yī)療AI全鏈條技術(shù)（算法→臨床→落地），積累稀缺的交叉領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)。