崗位職責(zé)
AI量化策略開發(fā)研發(fā)基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的量化交易策略，包括但不限于因子挖掘、價(jià)格預(yù)測(cè)、組合優(yōu)化等。
構(gòu)建數(shù)據(jù)清洗、特征工程、模型訓(xùn)練與回測(cè)的全流程框架，確保策略的穩(wěn)健性與可擴(kuò)展性。
系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化負(fù)責(zé)量化交易系統(tǒng)的前后端開發(fā)，包括策略執(zhí)行、訂單管理、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控等模塊。
優(yōu)化系統(tǒng)性能，確保低延遲、高并發(fā)下的穩(wěn)定運(yùn)行，提升交易執(zhí)行效率。
AI算法研究與落地跟蹤AI領(lǐng)域前沿技術(shù)（如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、大模型應(yīng)用等），探索其在量化場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用。
結(jié)合金融數(shù)據(jù)特性，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效的AI算法模型，提升策略收益與風(fēng)險(xiǎn)控制能力。
跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與量化研究員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、交易員緊密合作，將算法成果轉(zhuǎn)化為可落地的交易策略。
參與技術(shù)文檔編寫、代碼審查及系統(tǒng)部署，確保項(xiàng)目高質(zhì)量交付。
任職要求
編程基礎(chǔ)精通Python語言，熟悉常用開發(fā)框架（如Flask/Django、FastAPI等）及工具鏈（如Git、Docker）。
具備扎實(shí)的Python前后端開發(fā)能力，熟悉前端基礎(chǔ)（HTML/CSS/JS）或具備相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者更佳。
AI算法基礎(chǔ)熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)理論，熟悉常見算法（如SVM、CNN、LSTM、Transformer等）及工具庫(kù)（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）。
有AI模型訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署經(jīng)驗(yàn)，熟悉量化場(chǎng)景下的特征工程與模型評(píng)估方法。
量化領(lǐng)域知識(shí)了解量化交易基本流程，熟悉金融數(shù)據(jù)（如K線、訂單簿、基本面數(shù)據(jù)）的處理與分析。
有量化策略開發(fā)或回測(cè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，熟悉Backtrader、Zipline等量化框架更佳。
其他要求本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、金融工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
具備優(yōu)秀的邏輯思維與問題解決能力，良好的代碼規(guī)范與團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
對(duì)新技術(shù)保持熱情，善于學(xué)習(xí)與自我驅(qū)動(dòng)，能適應(yīng)快節(jié)奏的研發(fā)環(huán)境。
加分項(xiàng)
有ACM/ICPC、Kaggle等競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷。
發(fā)表過AI或量化領(lǐng)域相關(guān)論文/專利。
熟悉C++/Rust等低延遲語言，有高性能計(jì)算經(jīng)驗(yàn)。
了解金融市場(chǎng)微觀結(jié)構(gòu)或具備交易經(jīng)驗(yàn)。