崗位職責(zé)：
1、參與公司 MaaS 平臺(tái)的后端開發(fā)與維護(hù)；
2、根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高可用、高性能的服務(wù)與接口；
3、負(fù)責(zé)模型服務(wù)部署、任務(wù)調(diào)度、資源管理等核心模塊的開發(fā)；
4、與公司其他團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動(dòng)產(chǎn)品功能持續(xù)演進(jìn)；
5、優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)與數(shù)據(jù)處理流程，提升系統(tǒng)穩(wěn)定性和擴(kuò)展性；
6、參與平臺(tái)工具鏈與自動(dòng)化能力的開發(fā)。
任職要求：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)；具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)；學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能快速理解和應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)場景；
2、2年以上 Python 后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握 Django、Django REST Framework（DRF），熟悉 FastAPI 與 Flask 框架；
3、熟悉異步編程與多線程機(jī)制，理解 TCP/IP、HTTP 等常見網(wǎng)絡(luò)協(xié)議；
4、熟悉 PostgreSQL 或其他主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具備 SQL 編寫與性能調(diào)優(yōu)能力；
5、熟悉模型推理服務(wù)部署流程，了解常見模型服務(wù)框架（如 vLLM）；
6、熟悉 Docker 容器原理與使用，能編寫并優(yōu)化 Dockerfile；
7、熟練使用 Kubernetes 常用命令，具備容器化部署與排查能力；掌握核心資源對(duì)象（Pod、Service、Deployment、StatefulSet 等）；熟悉資源調(diào)度、負(fù)載均衡、服務(wù)發(fā)現(xiàn)、滾動(dòng)升級(jí)、彈性伸縮等機(jī)制；
8、熟悉 Helm 等部署工具，能編寫和維護(hù) Helm Chart；有在容器環(huán)境中部署 GPU 推理服務(wù)的經(jīng)驗(yàn)，熟悉相關(guān)資源調(diào)度與性能調(diào)優(yōu)；
9、有 Golang 后端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；有AI 平臺(tái)、Kubernetes 平臺(tái)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

備注：園區(qū)上下班有班車，班車點(diǎn)1號(hào)線八通線傳媒大學(xué)站，7號(hào)線百子灣站