"1、參與AI項(xiàng)目的需求分析、設(shè)計(jì)與開發(fā)工作。2、基于深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，負(fù)責(zé)算法的設(shè)計(jì)、優(yōu)化與應(yīng)用。3、完成模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與部署，確保模型在生產(chǎn)環(huán)境中的穩(wěn)定運(yùn)行。4、與團(tuán)隊(duì)成員協(xié)作，參與系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)，解決技術(shù)難題。5、持續(xù)學(xué)習(xí)并保持對(duì)AI領(lǐng)域*新技術(shù)動(dòng)態(tài)的關(guān)注，提出技術(shù)創(chuàng)新方案。6、編寫高質(zhì)量的代碼并進(jìn)行單元測試，確保代碼的可維護(hù)性和可靠性。7、與產(chǎn)品、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動(dòng)AI技術(shù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。" 1、精通 Python，熟悉常用 AI/ML 庫（TensorFlow、PyTorch、scikit-learn），具備 C++ 或 Java 性能優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Linux 開發(fā)與腳本編寫。 2、扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，能根據(jù)需求選擇算法（回歸、分類、聚類等），熟悉深度學(xué)習(xí)模型（CNN、RNN、Transformer），具備 NLP 或 CV 應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。 3、熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取和增強(qiáng)，掌握 Pandas 和 NumPy，具備數(shù)據(jù)建模與分析能力。 4、熟悉AI模型訓(xùn)練發(fā)布應(yīng)用流程，具備DevOps能力和模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。 5、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力，能清晰表達(dá)技術(shù)問題，編寫文檔推動(dòng)項(xiàng)目進(jìn)展。 6、強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)興趣與自我驅(qū)動(dòng)力，能夠迅速掌握新技術(shù)并獨(dú)立解決開發(fā)問題。"