崗位職責(zé)：
1、參與部門(mén)NLP系統(tǒng)建設(shè)，包括：數(shù)據(jù)平臺(tái)、訓(xùn)練平臺(tái)、文本分類(lèi)、命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)系抽取、文本生成、LLM、Prompt工程等方向的設(shè)計(jì)和研發(fā)工作；
2、參與部門(mén)NLP模型大規(guī)模分布式訓(xùn)練的方案設(shè)計(jì)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)工作；
3、參與需求分析和對(duì)接，完成NLP系統(tǒng)整體解決方案設(shè)計(jì)、研發(fā)和落地，評(píng)估算法效果并進(jìn)行；
任職要求：
1、本科及以上，211/985優(yōu)先，具備計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)背景或相關(guān)科研經(jīng)驗(yàn)2年及以上；
2、具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等理論知識(shí)；具備較好的編程能力，熟練掌握Python編程；
3、熟悉常見(jiàn)深度學(xué)習(xí)算法和理論，熟悉NLP模型，如Transformer、BERT、ChatGPT、InstructGPT等；掌握至少一種常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架(Pytorch、TensorFlow等);了解NLP模型大規(guī)模分布式訓(xùn)練過(guò)程；
4、能夠?qū)⑺惴▽?shí)際應(yīng)用的表現(xiàn)抽象出研究問(wèn)題，并具有一定分析和解決實(shí)際問(wèn)題的能力；
5、了解LLM的理論知識(shí)、訓(xùn)練過(guò)程、應(yīng)用范圍以及Prompt調(diào)優(yōu)手段。
加分項(xiàng)：
1、在人工智能會(huì)議(包括但不限于ACL、COLING、IJCAI、AAAI、ICLR、CVPR、ICCV)或期刊上發(fā)表過(guò)文章；
2、在Kaggle、天池等國(guó)內(nèi)外知名評(píng)測(cè)任務(wù)或比賽中獲得過(guò)優(yōu)異成績(jī)。