崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)大模型（如GPT、LLaMA、DeepSeek等）的應(yīng)用開(kāi)發(fā)、優(yōu)化及部署，包括模型微調(diào)、RAG技術(shù)實(shí)現(xiàn)、多場(chǎng)景適配。
2、基于LangChain等框架構(gòu)建智能化系統(tǒng)，設(shè)計(jì)RESTful API接口并開(kāi)發(fā)后端服務(wù)。
3、參與多模態(tài)、Agent智能體等前沿技術(shù)研究，推動(dòng)AI技術(shù)在行業(yè)垂直場(chǎng)景的落地。
4、數(shù)據(jù)處理與模型訓(xùn)練：完成大規(guī)模數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理及模型性能調(diào)優(yōu)。
任職要求：
1、必備技能：精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow框架及Transformer架構(gòu)；熟悉大模型原理，具備N(xiāo)LP/CV領(lǐng)域項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，如問(wèn)答系統(tǒng)、知識(shí)圖譜、多模態(tài)推理等；
掌握模型部署工具（Docker/Kubernetes）及Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境。
2、優(yōu)先條件：有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或Kaggle等競(jìng)賽經(jīng)驗(yàn)；熟悉LangChain生態(tài)、RAG技技術(shù)；了解云計(jì)算平臺(tái)（AWS/Azure）及大模型本地化部署優(yōu)化；本科及以上學(xué)歷，3年+AI開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)（優(yōu)秀應(yīng)屆生/實(shí)習(xí)可放寬）。
3、加分項(xiàng)：具備產(chǎn)品思維，能參與從需求分析到技術(shù)落地的全流程；發(fā)表過(guò)頂會(huì)論文或掌握J(rèn)ava/C++等輔助語(yǔ)言。