崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)設(shè)計并實(shí)施多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、清洗與標(biāo)注的自動化流程，構(gòu)建高效、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)處理體系，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量與交付效率。
2.主導(dǎo)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景下的數(shù)據(jù)集的架構(gòu)設(shè)計、構(gòu)建與迭代優(yōu)化，為模型訓(xùn)練與業(yè)務(wù)應(yīng)用提供高價值、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
3.推動AI技術(shù)在數(shù)據(jù)治理流程中的落地，構(gòu)建智能化的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理，提升數(shù)據(jù)治理的自動化水平。
任職要求
1.計算機(jī)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，3年以上數(shù)據(jù)工程、數(shù)據(jù)治理或AI數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗，具備AI項目數(shù)據(jù)集構(gòu)建與管理經(jīng)驗者優(yōu)先。
2.精通Python及主流數(shù)據(jù)處理框架（如Pandas、NumPy），具備扎實(shí)的SQL編寫與性能優(yōu)化能力，熟悉至少一種主流數(shù)據(jù)標(biāo)注工具或數(shù)據(jù) pipeline 工具（如Label Studio、Airflow等）。
3.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論與流程，具備實(shí)際的特征工程、數(shù)據(jù)標(biāo)注或數(shù)據(jù)集構(gòu)建經(jīng)驗，理解模型對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求與影響。
4.具備高度的數(shù)據(jù)質(zhì)量意識與系統(tǒng)性思維，能夠獨(dú)立承擔(dān)復(fù)雜數(shù)據(jù)任務(wù)，具備優(yōu)秀的跨團(tuán)隊溝通與項目推動能力，對AI數(shù)據(jù)工作充滿熱情與責(zé)任感。